基于目标规划模型的部分权重多属性决策方法

"本文主要探讨了在部分权重信息已知且决策者对方案有偏好情况下的多属性决策问题。文章作者徐泽水提出了基于目标规划模型的决策方法，并通过实例验证了方法的有效性。" 在多属性决策分析（Multi-Attribute Decision Making，MADM）中，通常需要考虑多个相互独立的属性或标准来评估不同的决策方案。当决策者对某些属性的权重只有部分信息时，这种决策问题变得更加复杂。此外，如果决策者对某些方案有明显的偏好，这将进一步影响决策过程。 徐泽水的研究创新之处在于处理这种部分权重信息和方案偏好的情况。他提出的方法是利用互反判断矩阵和互补判断矩阵两种形式来表示方案的偏好信息。互反判断矩阵用于表示决策者认为两个属性之间的相对重要性，而互补判断矩阵则用于表达属性之间的正反两面性，即一个属性的增加可能导致另一个属性的减少。 在建立了这些矩阵后，徐泽水构建了两个目标规划模型。目标规划是一种优化技术，用于寻找满足特定约束条件下，使目标函数达到最优值的解决方案。通过解决这两个模型，可以确定各个属性的权重，这些权重反映了决策者对各属性的相对重视程度。 提出的方法步骤如下： 1. 将部分权重信息和方案偏好转化为互反或互补判断矩阵。 2. 构建目标规划模型，其中目标函数可能涉及最大化或最小化特定属性的重要性，而约束条件则体现了决策者的偏好信息。 3. 求解目标规划模型，获得各个属性的权重。 4. 使用得到的权重，对所有决策方案进行综合评估和排序。 5. 根据综合评分选择最佳决策方案。 通过实例应用，徐泽水证明了这种方法在实际问题中的可行性和实用性。这种方法的优势在于它能够处理不完全信息，同时考虑了决策者的主观偏好，从而提高了决策的准确性和合理性。 这篇文章为多属性决策分析提供了一种新的工具，特别是在信息不完全和决策者有明显偏好的情况下，有助于做出更为合理的决策。这一研究对管理科学、工程决策、项目评估等领域具有重要的理论和实践意义。