新能源配电网适应性评价研究：基于TOPSIS-PSO-SVM的方法探讨

近年来,随着经济发展和能源结构调整的需求，光伏和风电等新能源发电逐渐成为能源发展战略的重要组成部分。与传统配电网结构相比，包含新能源的电网结构具有分散性和不稳定性等特点，并且受到光伏、风电的随机性和波动性，以及供电和用户负载端的不确定性的影响。在能源革命的背景下，过去针对传统能源供电的配电网适应性评价方法已经不能充分覆盖新特征，因此准确分析新能源并网后对配电网的影响以及配电网适应的程度具有重要的指导意义。 相对于传统配电网，加入新能源发电的配电网在多方面都有所不同。传统能源接入配电网的适应性评价主要从系统可靠性、供电安全、经济性等方面进行评价。一些文献研究了分布式发电对配电网可靠性的影响，文献分析了配电网的可靠性与风险性的评估，提出了同时适用于接入分布式电源的微网和传统配电网的配电系统的一种可靠性评估方法。还有文献将供电安全标准作为配电网网格化规划的依据，建立了标准的评价体系。但是，这些方法并不能很好地应对新能源并网后的配电网适应性评价的需求。 因此，本研究基于改进TOPSIS-PSO-SVM的配电网适应性评价方法。TOPSIS 是指最优解选择法，是一种多属性决策方法，此方法基于欧几里得距离的概念，以解的正负理想解的距离作为排序的依据，该方法适用于能量多属性决策问题，也具有计算简单等优点。PSO（粒子群算法）是一种模拟自然界中的群体行为的智能优化算法，具有全局寻优能力强、收敛速度快等特点。SVM（支持向量机）是一种二类分类模型，该模型构建在特征空间中的超平面,可以对数据进行非线性分类，同时也适用于拟合非线性的数据。 通过将这三种方法相结合，以改进原有的配电网适应性评价模型。在考虑新能源的不稳定性和随机性以及供电和负载端的不确定性的基础上，利用TOPSIS优化新能源并网后的配电网适应性评价指标，采用PSO优化TOPSIS中的权重系数，结合SVM对配电网适应性进行预测。这样的综合优化方法，能够更加准确地评估新能源并网后的配电网适应性，为科学制定制度以及配电网改造提供更有力的指导。这一方法也为配电网的可靠性和供电安全提供更为全面的评估，并且适用于接入新能源的微网和传统配电网的配电系统。 总之，基于改进TOPSIS-PSO-SVM的配电网适应性评价方法，对于能源革命下的配电网改造具有重要的实际意义。该方法综合考虑了新能源的特性，并结合多种优化算法，能够更全面地评估配电网适应性的能力。未来的研究中，还可以进一步探讨优化这一模型，并将其应用到实际的配电网改造工程中，为新能源并网后的配电系统提供更为科学的评估和决策支持。