LeetCode刷题攻略：哈希表解题技巧

"leetcode刷题笔记持续更新" 这篇资料主要涵盖了两个LeetCode的编程题解，分别涉及到了哈希表在解决特定问题中的应用。题目分别是“两数之和”和“缺失的第一个正数”。 首先，我们来看“两数之和”的问题。这是一道经典的编程题，目标是在给定数组`nums`中找到两个数，使得它们的和等于一个特定的目标值`target`。解题的关键在于利用哈希表（这里使用了`unordered_map`）来提高效率。哈希表允许我们在常数时间内完成查找和插入操作。具体的解决方案是遍历数组，对于每个元素`nums[i]`，我们尝试查找哈希表中是否存在`target - nums[i]`。如果找到了，就找到了一组解，返回其索引；如果没找到，我们将`nums[i]`及其索引存入哈希表，然后继续遍历。这样，整个算法的时间复杂度是线性的，即O(n)。 接下来是“缺失的第一个正数”问题。题目要求找出数组中第一个缺失的正整数。一种高效的解决方案是使用哈希表，但考虑到空间复杂度，也可以使用原地算法。这里给出的C++代码使用了`unordered_set`来快速判断某个数是否存在于数组中。代码中，首先将1到n（假设数组长度为n）都添加到哈希集中，然后遍历数组，如果遇到一个已存在于集合中的数`nums[i]`，就将其从集合中移除，表示该位置的正数已被占用。最后，哈希集中第一个不在其内的正数即为所求的缺失值。这种方法的空间复杂度是O(n)，但没有充分利用数组本身的特性，因此在空间有限的情况下，可以考虑更优的原地算法。 通过这两个例子，我们可以看到哈希表在处理查找和关联问题时的强大能力。在实际编程中，尤其是在处理动态数据结构和优化查找效率时，哈希表是一个非常重要的工具。掌握好哈希表的使用，能帮助我们更高效地解决许多算法问题。在LeetCode等在线编程平台上持续练习，不仅可以提升编程技巧，还能加深对数据结构和算法的理解。