labuladong算法刷题攻略

"labuladong算法秘籍" 这篇资源主要围绕labuladong的算法学习方法和刷题策略，涵盖了广泛的算法与数据结构知识。它分为几个篇章，旨在帮助读者系统性地掌握算法思维和实战技巧。 无剑篇——刷题心法与基础数据结构： 这部分介绍了学习算法和刷题的框架思维，强调理解计算机算法的本质。具体知识点包括数组、链表、队列和栈的基础操作。其中，讲解了前缀和数组、差分数组的技巧，以及滑动窗口、二分搜索的算法应用。还探讨了如何用数组去重、单链表的解题策略、单调栈和单调队列在解决实际问题中的应用。 仗剑篇——进阶数据结构： 这部分深入到二叉树和二叉搜索树的刷题技巧，通过多个系列逐步解析二叉树和二叉搜索树的各种操作。还涵盖了图论基础，如拓扑排序、二分图判定、Union-Find算法及其应用，以及Kruskal和Dijkstra算法在最小子生成树和最短路径问题中的应用。 霸剑篇——暴力搜索算法： 这部分讲解了DFS（深度优先搜索）和回溯算法的解题框架，包括集合划分、子集、排列、组合问题的解决方法，并展示了如何使用DFS解决岛屿题目。此外，还介绍了BFS（广度优先搜索）的基本套路，以及如何利用BFS解决智力题。 悟剑篇——动态规划： 动态规划是算法中的核心部分，这部分详细阐述了动态规划的核心原理，包括basecase的设定、备忘录的初始值、最优子结构的确定以及dp数组的遍历方向。还通过最长递增子序列、最大子数组和、最长公共子序列、编辑距离和正则表达式问题等经典例子来讲解动态规划的应用。最后，讨论了背包问题，特别是0-1背包问题。 labuladong的刷题秘籍是一份全面的算法学习资料，它以实战为导向，结合实例讲解各种算法和数据结构，有助于提升读者的编程能力和问题解决能力。通过遵循这样的学习路径，读者可以系统地提升自己的算法素养，并在解决实际问题时更加得心应手。