在MATLAB的符号计算中，函数的使用与数值计算有着显著的区别。尽管许多基本的三角函数、双曲函数及其反函数在两种计算模式下使用方式一致，例如sin, cos, tan, sinh, cosh, tanh等，但atan2函数仅适用于数值计算，因为其在符号计算中不具备相应处理。
在符号计算中，比如指数和对数函数，如log2和log10通常会利用log函数进行计算，而不是单独的函数。这反映了符号计算倾向于提供解析表达，而非简单的数值近似。例如，符号计算中的log函数会返回一个完整的解析形式，而不会受到数值计算中的精度限制。
对于复数函数，MATLAB的符号计算中并不包含angle函数来求取复数的相角，这与数值计算中可能使用的函数不同。在处理复数时，可能需要通过其他方法来获取相角信息。
矩阵代数指令在MATLAB的符号计算中同样存在，但其行为和数值计算类似，提供了对符号矩阵的运算，包括加法、减法、乘法和除法等。此外，符号计算还支持矩阵的分解、求逆以及线性方程组的求解等操作。
MATLAB的符号运算主要依赖于符号数学工具箱，这个工具箱是基于Maple软件的强大功能构建的。当在MATLAB中进行符号运算时，实际上是在调用Maple进行计算，并接收返回的结果。这意味着MATLAB用户可以通过简单的语法调用复杂的符号计算功能。
Matlab符号数学工具箱的功能非常广泛，涵盖了符号表达式的各种操作，如加、减、乘、除、幂、根、展开、约简等。它还支持可变精度运算，允许用户根据需要指定计算结果的精度。符号矩阵的运算也是关键部分，能够处理符号矩阵的元素级运算。
在符号计算的基础部分，首先需要定义符号量，如符号常量和符号变量，这些是进行符号运算的基本单元。可以使用sym函数或syms函数来创建这些符号对象，并在定义时指定所需的变量。在引用符号运算函数时，用户可以灵活地指定函数的变量参数，如果没有明确指定，findsym函数会默认使用可用的符号变量。
例如，创建符号变量的语法为x = sym('x')，这样x就被定义为一个可以进行符号运算的变量。在进行符号计算时，如例所示，需确保所有需要参与运算的变量都已经正确地定义为符号类型。
MATLAB的符号计算提供了一种强大的工具，使得用户能够进行精确的符号运算，解决复杂的数学问题，同时还能在必要时获得解析解或数值解，这对于理论研究和工程分析来说是非常有价值的。然而，由于涉及到的计算复杂度和时间成本，符号计算在实际应用中可能会比数值计算更为耗时。
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