淘宝数据仓库：Oracle RAC的应用与演进

“淘宝基于Oracle RAC的数据仓库系统” 淘宝网，作为中国领先的个人交易在线平台，其背后的数据仓库系统是支撑业务运营的重要基础设施。淘宝的数据仓库经历了从单机到多节点RAC环境的演变，以满足日益增长的业务需求和数据处理能力。淘宝在2004年开始构建数据仓库，最初采用单机DELL6650，随着业务发展，逐步升级至IBM-P550的4节点RAC环境，并在后续扩展到12节点，目前计划进一步扩展到20节点。 在选择数据仓库解决方案时，淘宝面临了多个选项，如Teradata和Oracle RAC。最终，淘宝选择了Oracle RAC，主要基于以下考虑：Oracle RAC系统的开放性、淘宝团队对Oracle技术的熟悉程度、在实际测试中的优秀表现以及线性扩展能力和成本效益。Oracle RAC虽然对技术要求较高，需要DBA进行深入优化，但其开放性、扩展性和成本优势使其成为更适合淘宝的选择。 目前，淘宝的数据仓库架构包括一个4节点的RAC环境作为ODS层，进行数据抽取、转换和加载（ETL）以及实时同步，以及一个12节点的RAC环境作为计算层，支持分布式计算和Hadoop集成。数据源、ODS、计算和展示层共同构成了一个高效的数据处理体系，服务于内部用户、业务分析、个性化推荐等多个应用场景。 淘宝数据仓库的应用场景广泛，包括Web服务器交互、内部系统、商业分析以及数据仓库驱动的个性化推荐功能，如“淘我喜欢”和“猜你喜欢”。通过12节点的RAC环境，淘宝能够处理大量数据并提供实时分析，满足用户和业务的实时需求。 上线前的测试显示，5台CX3-80服务器，每台配备120块硬盘，揭示了淘宝数据仓库强大的存储和处理能力。随着淘宝数据仓库规模的不断扩大，其在数据处理、业务洞察和用户体验提升方面的贡献也将持续增强。未来，淘宝将继续优化和扩展其基于Oracle RAC的数据仓库系统，以适应更复杂的业务场景和更高的数据处理挑战。