Python脚本便捷获取全球数字高程模型SRTM DEM数据

资源摘要信息:"使用Python脚本下载全球地形数字高程模型，SRTM 30m DEM和SRTM 90m DEM" 在地理信息系统(GIS)和遥感领域，数字高程模型(DEM)是一种重要的数据形式，用于表示地球表面的高程信息。DEM数据广泛应用于地形分析、洪水模拟、环境建模等众多领域。SRTM(Shuttle Radar Topography Mission，航天飞机雷达地形测绘任务)是由美国国家航空航天局(NASA)和国家地理空间情报局(NGA)共同进行的一项太空任务，旨在提供全球大部分地区的高精度地形数据。 SRTM 30m DEM和SRTM 90m DEM是SRTM任务产生的两种不同分辨率的地形数据产品，分别提供每像素30米和90米的高程信息。这些数据集覆盖了从南纬60度到北纬60度之间的地球表面，是目前获取全球地形信息的重要资源。 Python作为一种强大的编程语言，在处理此类地理空间数据方面也显示出极大的优势。在本资源中，提到了一个名为“elevation”的Python库，它允许用户通过简单的Python脚本来下载和访问全球地形数字高程模型。这个库封装了下载和处理SRTM数据的复杂性，使得用户能够轻松获取、缓存和访问这些数据集。 首先，要使用“elevation”库，用户需要在Python环境中安装它。可以通过Python软件包索引PyPI使用pip命令进行安装，命令如下： ```bash $ pip install elevation ``` 为了确保用户系统环境满足“elevation”库的依赖条件，可以使用以下命令进行基本检查并报告常见问题： ```bash $ eio selfcheck ``` 如果输出显示您的系统已准备就绪，则意味着您的系统已经满足了运行“elevation”库所需的基本条件。通常，大多数操作系统会预先安装GNU make、curl和unzip等工具。而GDAL(地理空间数据抽象库)命令行工具的安装方法会因操作系统和发行版的不同而有所差异。用户需要根据自己的操作系统和发行版查阅相应的安装指南。 从海拔高度v1.1版本开始，官方仅正式支持Python 3。如果用户还在使用Python 2，可以使用pip安装v1.0.6版本来获得支持： ```bash $ pip install elevation=1.0.6 ``` 使用“elevation”库时，用户可以通过命令行来确定感兴趣的地理范围，并获取对应的DEM数据。这将极大地方便了用户在GIS和遥感应用中的研究和开发工作。 对于开发者来说，使用“elevation”库可以有效地简化数据获取过程，无需手动从NASA或其他数据提供网站下载和处理大量的DEM数据文件。此外，“elevation”库可能还提供了其他便利功能，例如自动化下载、数据格式转换以及与Python其他GIS和遥感库(如rasterio, geopandas等)的集成等。 为了使用“elevation”库，用户需要了解DEM的概念，熟悉SRTM数据的来源和特点，并掌握Python编程基础，尤其是在数据处理和自动化任务方面的应用。此外，考虑到库的依赖和安装，用户应该对基本的系统管理和软件包安装过程有所了解。 总结来说，此资源为用户提供了一种便捷方式，通过Python脚本下载全球地形数字高程模型，特别是SRTM 30m DEM和SRTM 90m DEM，从而支持各种地理空间数据分析和应用的开发。借助这样的工具，用户能够有效地利用开放地理空间数据，进行科学计算和模型构建。