《数字图像处理实验》讲义——吉大计算机研究生版

"这份资料是07级吉林大学计算机研究生的《数字图像处理实验讲义》，主要涵盖了数字图像处理的多个核心概念和实践操作，旨在帮助学生熟悉VC++编程环境，理解设备无关位图(DIB)、图像直方图、傅立叶变换、灰度变换、空间域与频率域滤波以及阈值处理与图像二值化等关键技术。" 在实验讲义中，首先介绍了编程环境，特别是Visual C++集成开发环境（IDE），它是Windows应用程序开发的重要工具，提供了丰富的图形接口GDI函数，使得图像处理程序的编写变得更为便捷。实验目的是让学生熟悉这个环境，以及如何使用GDI来加载位图。 接着，实验涉及设备无关位图（DIB）的结构，这是Windows系统中用于存储和显示图像的一种格式。学生需要掌握如何读取、写入和显示DIB，这对于后续的图像处理至关重要。 图像直方图是图像统计特性的直观表示，通过分析直方图，可以理解图像的亮度分布和对比度。这部分实验将教授如何计算和分析图像直方图，为灰度变换和滤波等操作奠定基础。 傅立叶变换是数字图像处理中的重要工具，2维快速傅立叶变换(FFT)和逆变换(IFFT)用于分析图像的频域特性，可以用于图像的频域滤波和压缩等任务。 灰度变换是改变图像亮度级别的过程，实验涵盖了基于直方图的线性和非线性变换，以调整图像的对比度和亮度。这部分内容可以帮助改善图像的视觉效果。 空间域滤波包括平滑滤波和锐化滤波，前者用于消除噪声，后者则用来增强图像细节。这部分实验将指导学生如何实现这些滤波技术。 频率域滤波则涉及到低通和高通滤波，它们分别用于保留图像的大范围特征和细节，是图像处理中的重要步骤。 阈值处理和图像二值化是将图像转化为黑白两色的过程，常用于文字识别和图像分割。实验将讲解如何选择合适的阈值以及实施二值化算法。 整个实验讲义通过理论与实践结合的方式，系统地教授了数字图像处理的关键技术和应用，为吉林大学计算机研究生提供了深入理解和掌握这一领域知识的机会。