掌握数据结构与算法基础：从线性表到哈希表

在856数据结构与组成原理这门考试中，考生需要深入理解和掌握多个关键知识点。首先，数据结构部分的核心内容包括： 1. **数据结构基础**：考生需要牢固掌握数据结构的基本概念和术语，理解抽象数据类型（如集合、队列、栈等）的概念，以及算法设计的重要性，学会算法的描述和分析方法。 2. **线性表**：这是数据结构的基础，考生需理解线性表的逻辑结构（如顺序和链接），并能实现顺序存储和链式存储结构。基本操作如查找、插入和删除的实现是考核重点，同时也要了解其在实际应用中的运用。 3. **其他线性结构**：如栈、队列、串、数组和广义表的定义、操作和存贮结构，以及这些数据结构在表达式求值、递归过程和图形处理等领域的应用。 4. **树和二叉树**：树型结构和二叉树的概念、性质和存贮结构，包括遍历方法（前序、中序、后序和线索化）、转换及哈夫曼树的应用。 5. **图论基础**：理解图的定义、术语，图的存贮结构，遍历算法，如深度优先搜索和广度优先搜索，并熟悉图的应用，如最小生成树、最短路径和拓扑排序。 6. **查找算法**：静态查找表、二叉排序树、平衡二叉树、B-树和B+树、哈希表以及不同查找方法的时间性能分析。 7. **内部排序**：掌握多种排序算法（如插入排序、希尔排序、快速排序等）的实现，理解它们的时间复杂度、空间复杂度和稳定性，以及基数排序的应用。 计算机组成原理部分则涉及： 1. **计算机系统概述**：包括计算机的发展历程、分类、体系结构特点（冯·诺依曼体系），硬件组成和主要性能指标，以及计算机语言的层次（机器语言、汇编语言和高级语言）。 2. **信息编码与数据表示**：理解进位计数制及其转换，以及计算机如何处理和存储不同类型的数字和字符数据。 参考书目推荐了两本教材，分别为《数据结构》（C语言版）和《数据结构实用教程》（C++版），考生在备考时可以结合这两本书进行深入学习。通过全面掌握这些知识点，考生将能够顺利应对全国硕士研究生入学考试的数据结构与组成原理科目。