大规模定制e-制造工艺优化决策模型研究

"面向大规模定制的e-制造工艺优化决策方法研究 (2007年)，作者：赵刚、江平宇，来源：中国机械工程第18卷第9期，2007年5月，西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室" 在论文"面向大规模定制的e-制造工艺优化决策方法研究"中，作者赵刚和江平宇探讨了如何在大规模定制的e-制造环境中有效地进行工艺规划和决策。他们特别关注了这一领域中的关键问题，即如何在满足客户个性化需求的同时，确保制造过程的效率和成本效益。 首先，作者分析了大规模定制环境下e-制造工艺规划的特点，指出这种环境下的工艺规划需要具备灵活性、快速响应和成本控制的能力。为了应对这些挑战，他们提出了一种基于特征分解和邻域搜索技术的多工艺规划方法。特征分解用于将复杂的工艺任务分解为可管理的单元，而邻域搜索技术则有助于在大量可能的工艺方案中寻找最优解。 接着，他们建立了一个多工艺优化决策模型，该模型利用工艺聚类技术进行动态成本核算。在这个模型中，工艺聚类是关键，它能将相似的工艺步骤合并，以减少成本。为了实现工艺聚类，他们采用了基于加权有向图的工艺描述数学模型，这是一种有效表示和处理工艺流程的方法。他们定义了一个零件相似距离模型，该模型以工艺合并后零件加工成本变化最小为优化目标，从而确定零件的最佳工艺组合。 此外，他们还设计了相应的聚类算法模型，这一步是为了实现自动化和高效的工艺决策。为了验证模型和方法的可行性和效果，作者利用Java编程语言开发了一个软件原型系统。通过实际案例分析，该系统能够成功地完成工艺规划和优化决策，证明了所提出的模型和方法的有效性和合理性。 这篇论文提出了面向大规模定制的e-制造环境下的创新工艺优化策略，包括特征分解、邻域搜索、工艺聚类以及基于加权有向图的工艺描述模型，这些都对提升制造业的定制能力和效率有着重要的理论和实践价值。