大数据平台计算与监控系统设计

"大数据平台概要设计说明书.pdf" 本文档主要介绍了大数据平台的概要设计，包括系统的总体设计、模块/功能设计以及系统数据结构设计，适用于互联网和计算机科学（cs）领域。文档旨在规范和指导大数据平台的构建，确保其能够满足数据处理、计算、监控和自动化部署的需求。 1. 引言 这部分阐述了编写该说明书的目的，定义了相关术语和缩略词，并明确了目标读者及文档适用范围。同时，提供了参考资料以供进一步学习和参考。 2. 系统总体设计 2.1 需求规定 文档详细描述了大数据平台应满足的功能需求，包括数据导入、数据运算、结果导出、系统监控、调度功能以及自动化安装部署与维护等关键环节。 2.2 运行环境 系统运行的硬件和软件环境进行了概述，可能包括服务器配置、操作系统、数据库系统以及Hadoop等大数据处理框架。 2.3 基本设计思路和处理流程 这部分详述了设计的基本原则和思路，以及数据处理的主要流程，以确保高效和稳定的数据处理能力。 2.4 系统结构 通过架构图展示了大数据运算系统的大致结构，包括Hadoop体系各组件之间的关系、计算平台系统功能分布，以及业务流程图，以便理解各部分的相互作用和数据流动。 2.5 尚未解决的问题 列出在当前设计阶段尚未解决的技术挑战或待优化的部分，供后续开发和改进时参考。 3. 模块/功能设计 3.1 计算驱动模块 这部分详细介绍了计算驱动模块的设计理念，流程图和处理逻辑，该模块负责驱动数据计算任务的执行。 3.2 调度模块 调度模块的设计思路、流程图和处理逻辑被详细阐述，它负责任务的安排和执行顺序。 3.3 自动化安装部署模块 虽然没有提供具体的设计思路和处理逻辑，但可以推断该模块将实现平台的自动化安装和更新，简化运维工作。 3.4 至3.8 描述了调度模块与其他模块如Hadoop、Kettle的交互流程，以及对不同任务运行过程的监控逻辑，确保任务的顺利执行并提供实时反馈。 3.9 监控报警模块 设计思路、流程图和处理逻辑都围绕着监控整个系统的健康状况和性能，当发现问题时能及时发出警报。 4. 系统数据结构设计 4.1 数据实体关系图 这部分详细展示了系统中各个数据实体间的关联，有助于理解数据存储和访问的方式。 4.2 数据逻辑结构 描述了关键的数据表，如驱动任务设置表、驱动设置表、驱动任务执行明细表、调度任务表和调度步骤表等，这些表是系统运行的核心数据支撑。 整体来看，这份概要设计说明书为构建一个功能完善、可扩展的大数据平台提供了基础蓝图，涵盖了从需求分析到系统架构、模块设计和数据结构的全面规划。对于开发团队来说，它是实现高效、稳定大数据处理平台的关键指南。