基于引文分析和共词关联分析的科学研究前沿探测方法

共词关联分析法-引文分析法、供词分析法 共词关联分析法是描述一个事物中物品之间同时出现的规律的知识模式，通过量化的数据描述物品A的出现对物品B的出现有多大的影响。共词关联分析以此为原理，通过关联统计方法，揭示主题词间的依存关系，在这基础上可现实对文献知识的提取以及组织文献数据库的作用。 在共词关联分析的过程，涉及到4个重要的概念：a.支持度(Support)；b.可信度(Confidence)；c.期望可信度(Expected Confidence)；d.作用度(Lift)。这些概念是共词关联分析的基础，用于描述物品之间的关系。 引文分析法是利用各种数学、统计学以及逻辑方法，对科技期刊、论文、著作等各种分析对象的引用或被引用现象进行分析研究，以便揭示其数量特征和内在规律，达到评价、预测科学发展趋势的目的。近几年主要的关注研究对象或热点集中在“引文网络”、“自引与自引率”、“共引分析”、“影响因子”以及“引文分析和统计中的误差”等方面。 引文网络是引文分析的重要组成部分，引文网络得到了学者们的高重视。国外方面，将引文看作代表信赖的原型。他们认为在虚拟环境中，引文实际上代表了一种信赖。当A引用B的文章时，A认为B的观点是支持性的，而B引用的是被协商许可了的，引用内容的同时也就影响了B的思维。因此，引文网络系统可以被看成是信赖系统，引文索引则可以被看成是一个推荐系统———推荐被引次数多的文章。 在引文网络中存在大量的同引和耦合。同引（或称同被引）是指两篇或两篇以上文献共同被之后的一篇或多篇文献引用，而耦合则是指两篇文献共同引用了一篇或多篇文献。引文网络的结构特点有：①引文网络是静态的，不可以在任何已有节点上增加新的代表引用的单向箭头，也不可以随意删除已有的代表引用的单向箭头，因为文献一经出版之后，它的参考文献就一成不变了；②引文网络中的引用是单向的，即只能是后期的文献引用前期的文献，而前期的文献不能反过来引用后期的文献；③引文网络中的引文不可以自引，引文不能自己引用自己，在引文分析中，自引主体只能是作者、期刊、学科、机构等；④引文网络中的引用是有固定时间的，即文献A引用文献B是有固定时间的，这个固定时间正好是文献A的发表时间，且文献A的发表时间必然在文献B之后。 共词关联分析法和引文分析法都是科学研究前沿的重要方法，它们可以帮助科学家更好地把握研究前沿，揭示研究热点和发展趋势。通过共词关联分析法和引文分析法，科学家可以更好地组织文献数据库，评价科学发展趋势，预测科学发展方向。