Node.js + jade + MongoDB + Mongoose:爬虫入库与静态文件生成实践
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更新于2024-08-30
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本文主要介绍了如何使用Node.js、Jade、MongoDB和Mongoose来实现一个爬虫系统,该系统将抓取博客文章并将其分离入库与生成静态HTML文件。作者选择MongoDB作为数据库的原因在于其基于文档的数据模型,与Node.js和DOM解析库cheerio有很好的兼容性,数据操作简便且性能出色。MongoDB支持JSON格式,便于cheerio解析后的数据直接存储,无需额外处理。
在实际的爬虫项目中,作者遵循“先入库后生成”的原则,将爬虫功能拆分为两个模块:`crawler.js`负责数据采集和入库,`makeHtml.js`负责根据入库数据生成静态HTML文件。`crawler.js`模块中:
1. 引入了必要的模块,如http、cheerio、mongoose等,并设置了MongoDB连接。
2. 定义了一个名为`aList`的数组用于存储文章信息,以及`aUrl`数组保存文章链接。
3. 建立到MongoDB的连接,并监听连接状态,确保成功后再进行后续操作。
4. 定义了一个名为`arcSchema`的文章数据结构,包含了文章ID、标题、链接、内容、摘要和发布时间等字段。
5. 使用`mongoose.model`创建了一个名为`Article`的模型,用于操作数据库中的文章集合。
`makeHtml.js`模块则会根据`Article`模型查询到的数据动态生成HTML文件,通过模板引擎Jade渲染,将文章内容以静态页面的形式呈现。这种方法有助于提高网站性能,减少服务器负载,并且可以灵活地按需生成或更新静态文件。
本文的重点在于实战应用,而不涉及基础的MongoDB教程,因此作者计划在后续的文章中深入讲解MongoDB的基本用法。整体来说,这个方案展示了如何利用Node.js、Jade、Mongoose等工具有效地进行数据抓取、存储和静态文件生成,适合那些希望学习如何构建高效爬虫系统的开发者参考。
2023-12-10 上传
2023-08-01 上传
2021-05-01 上传
2021-02-06 上传
2020-11-30 上传
2023-08-01 上传
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2021-02-05 上传
2021-05-18 上传
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