Node.js + jade + MongoDB + Mongoose：爬虫入库与静态文件生成实践

本文主要介绍了如何使用Node.js、Jade、MongoDB和Mongoose来实现一个爬虫系统，该系统将抓取博客文章并将其分离入库与生成静态HTML文件。作者选择MongoDB作为数据库的原因在于其基于文档的数据模型，与Node.js和DOM解析库cheerio有很好的兼容性，数据操作简便且性能出色。MongoDB支持JSON格式，便于cheerio解析后的数据直接存储，无需额外处理。 在实际的爬虫项目中，作者遵循“先入库后生成”的原则，将爬虫功能拆分为两个模块：`crawler.js`负责数据采集和入库，`makeHtml.js`负责根据入库数据生成静态HTML文件。`crawler.js`模块中： 1. 引入了必要的模块，如http、cheerio、mongoose等，并设置了MongoDB连接。 2. 定义了一个名为`aList`的数组用于存储文章信息，以及`aUrl`数组保存文章链接。 3. 建立到MongoDB的连接，并监听连接状态，确保成功后再进行后续操作。 4. 定义了一个名为`arcSchema`的文章数据结构，包含了文章ID、标题、链接、内容、摘要和发布时间等字段。 5. 使用`mongoose.model`创建了一个名为`Article`的模型，用于操作数据库中的文章集合。 `makeHtml.js`模块则会根据`Article`模型查询到的数据动态生成HTML文件，通过模板引擎Jade渲染，将文章内容以静态页面的形式呈现。这种方法有助于提高网站性能，减少服务器负载，并且可以灵活地按需生成或更新静态文件。 本文的重点在于实战应用，而不涉及基础的MongoDB教程，因此作者计划在后续的文章中深入讲解MongoDB的基本用法。整体来说，这个方案展示了如何利用Node.js、Jade、Mongoose等工具有效地进行数据抓取、存储和静态文件生成，适合那些希望学习如何构建高效爬虫系统的开发者参考。