Pyqt5+YOLOv5+MySQL实现的道路交通标志识别系统源码

资源摘要信息:"本资源为一套基于Pyqt5+YOLOv5+MySQL开发的道路交通标志识别系统的源码包，包含了系统登录功能以及交通标志识别模型。系统采用Pyqt5构建图形用户界面(GUI)，使用YOLOv5作为深度学习模型进行图像识别，以及MySQL作为后端数据库存储识别数据和用户信息。 Pyqt5是一种跨平台的GUI工具包，它基于Python语言和Qt库，用于开发桌面应用程序。它提供了一系列的控件和接口，方便开发者快速创建功能强大的桌面应用。在本系统中，Pyqt5被用来构建用户交互界面，使得用户可以通过图形界面操作系统。 YOLOv5是一种流行的目标检测算法，全称为You Only Look Once version 5，意为"只需看一次"。YOLOv5通过将目标检测任务转化为回归问题，能够在图像中实时定位并识别出多种对象。在本资源中，YOLOv5作为交通标志识别的核心算法，可以快速准确地识别出道路上的各种交通标志。 MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它使用结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。在本项目中，MySQL负责存储用户登录信息以及交通标志识别的数据结果，保证了数据的安全性和可查询性。 源码包中还包含了一些其他文件和代码组件，例如： - README.md：包含项目说明和使用指南。 - apprcc_rc.py、rc_apprcc.py：Pyqt5资源文件的配置代码。 - main.py：程序的入口文件，用于启动整个应用。 - detect.py：包含YOLOv5模型的加载和交通标志的识别逻辑。 - hubconf.py：YOLOv5模型配置相关文件。 - login_lj.py：登录功能的具体实现。 - MouseLabel.py：自定义的Pyqt5控件，用于在界面上显示图片。 - apprcc.qrc：Pyqt5资源文件。 - requirements.txt：包含了项目依赖的Python库及其版本号。 备注信息中提到，该项目代码已经经过功能验证，运行稳定可靠。该项目适合计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等相关专业的学生、教师和企业员工使用。项目不仅可以作为初学者的入门进阶，也可以作为毕业设计、课程设计、大作业或初期项目立项的演示材料。同时，开发者也鼓励用户基于此项目进行二次开发，并希望在使用过程中能够提供反馈和建议，以共同推动项目的完善和进步。"