3 研究的主要内容
3.1 车牌识别研究内容
车牌定位的研究现状车牌定位决定其后的车牌字符分割和识别,因此车牌定位是
车牌识别技术中最关键的一步。车牌定位的目的是从包含整个车辆的图像中找到车牌
区域的图像。车牌定位方法的出发点是利用车牌区域的特征来判断牌照,将车牌区域
从整幅车辆图像中分割出来。
车牌字符识别的研究现状车牌字符识别就是对分割出的待识别的字符进行识别
处理。车牌的字符由有限的汉字、英文字母和数字组成。目前车牌字符识别最常用于
车牌字符识别的方法是基于模板匹配的方法、基于特征分类的方法两大类。
字符分割算法一直在不断的完善。针对车牌的字符分割,是字符分割的一个具体
应用,目前根据车牌的字符特征提出的算法主要有:基于先验知识的分割算法、基于
投影轮廓和拓扑结构的分割算法等。例如,黄可为等利用视觉神经生理学和认知学实
验结果,归纳出一种仿生目标搜索策略将其运行到车牌字符分割中。吴进军等根据车
牌字符的排列规律和字符的几何特征,提出了一种基于第三个字符定位的车牌字符分
割方法,很好地解决了车牌定位后的字符缺损情况。
3.2 车牌识别系统程序设计
3.2.1 车牌区域提取
图像读取及车牌区域提取主要有:图像灰度图转化、图像边缘检测、灰度图腐蚀
、图像的平滑处理以及车牌区域的边界值计算。其程序流程图如下: