ENVI教程：高分一号数据处理与生态环境监测

"这篇文档是关于使用ENVI（Environment for Visualizing Images）软件进行遥感图像处理的教程，特别是涉及到生成参数文件的过程。文件详细介绍了ENVI的基本概念、遥感图像处理的基础知识以及一系列实际应用专题，如高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取等。在生成参数文件部分，提到了如何根据NDVI阈值生成NDVIsoil和NDVIveg参数文件，用于区分不同土地类型的NDVI值。" 在ENVI中，生成参数文件是遥感图像分析的重要步骤。在这个案例中，NDVIsoil和NDVIveg参数文件的生成是通过bandmath工具完成的，该工具允许用户使用数学表达式来组合和操作图像波段。NDVI（归一化植被指数）是一个常用的遥感指标，用于评估植被覆盖状况。NDVIsoil和NDVIveg分别代表土壤和植被的NDVI值。 表达式中的每个“b”变量对应不同的土地类型掩膜文件，例如： - b1表示林地掩膜文件， - b2代表农业用地掩膜文件， - b3是城市用地掩膜文件， - b4为水体掩膜文件， - b5则是其他用地掩膜文件。 这些掩膜文件在计算中乘以相应的权重系数，以反映不同土地类型的NDVI贡献。例如，NDVIsoil的计算中，b1、b2、b3、b5的系数分别为0.3804、0.1604、0.0404和0.0946，而NDVIveg的计算中，系数有所变化，反映出植被对NDVI的影响更大。 此外，文档还提供了ENVI软件的基础知识，包括软件的背景、特点、安装目录结构、数据输入和显示方法、栅格文件系统以及常用系统设置。ENVI的处理流程涵盖数据预处理、大气校正、几何校正、图像融合等步骤，展示了遥感数据处理的完整流程。 在具体应用中，教程涉及了高分辨率卫星数据（如高分一号PMS数据）的处理，包括大气校正、辐射定标、正射校正和图像融合等。此外，还有自然生态环境监测的应用，涉及SPOT和Landsat数据的校正、图像融合、大气校正和生态因子生成。最后，提到了城市绿地信息提取，包括面向对象的图像分析和矢量后处理。 这个资源提供了丰富的ENVI遥感图像处理知识，适合遥感分析和地球科学领域的学习者和从业者。通过理解和应用这些知识，用户能够高效地处理和分析遥感数据，进行环境监测、城市规划等多种任务。