定点DSP TMS320VC5509A在语音识别控制系统中的应用

"基于TMS320VC5509A的语音识别与控制系统，利用定点数字信号处理器（DSP）实现语音识别和控制。系统采用TLV320AIC23音频编解码芯片采集语音信号，定点DSP TMS320VC5509A负责运算处理，通过定点和浮点运算的结合提高处理速度和精度，提升识别率。设计考虑了成本效益，使用低价格的定点DSP，并通过CPLD实现控制信号的输出，系统可扩展性好，适合离线运行和便携应用。" 本文介绍了一种基于TMS320VC5509A定点DSP的语音识别与控制系统，旨在解决处理速度和精度之间的平衡问题。系统硬件结构中，音频编解码芯片TLV320AIC23采集语音信号，经过预处理和数字化，然后送入DSP进行进一步处理。TMS320VC5509A作为核心处理器，它集成了定点和浮点运算单元，能够在保证快速响应的同时，提供高精度的运算，从而提高识别的准确性。 语音识别的核心技术包括预处理、特征提取和模板匹配。预处理阶段，主要是去除噪声，保留300～3400Hz的人类正常语音频段。数字化阶段，A/D转换将模拟信号转化为数字信号，同时采取抗混叠处理。特征提取是关键步骤，常见的特征参数有基于LPC的倒谱参数、Mel系数的倒谱参数以及前沿数字信号处理方法，这些参数能够有效地表征语音的独特性质。 系统设计上，通过CPLD（复杂可编程逻辑器件）可以根据识别结果发送控制信号，驱动不同的控制对象。使用外接的Flash存储大量模板，同时支持程序的并行加载，使得系统可以脱离计算机独立运行，增加了系统的便携性和实用性。USB接口的存在简化了程序的下载过程，降低了对外部硬件的依赖。 该系统适用于特定人的小词汇量、孤立词的语音识别，并能产生相应的控制信号。实际应用表明，该系统具有良好的可靠性和稳定性，且具备灵活适应不同应用场景的能力。 基于TMS320VC5509A的语音识别与控制系统通过优化算法和硬件设计，实现了高效、准确的语音识别，为语音交互应用提供了经济且高效的解决方案。