中国人民大学数据挖掘中心发布Linux自学教程1.0版 - Ubuntu入门指南

本篇Linux自学教程由中国人民大学数据挖掘中心出品，针对的是完全零基础的编程初学者和希望使用Linux进行数据清洗和分析的专业人员。教程以Ubuntu为基础，提供了一个简洁且实用的学习路径，帮助读者快速理解和入门Linux系统。 首先，教程明确了目标，包括但不限于： 1. **入门引导**：为没有Linux背景的新手提供一个快速入门的平台，让他们了解Linux的基本概念和操作。 2. **数据分析导向**：针对数据分析师，提供一套简单易懂的学习资料，重点在于如何利用Linux进行数据处理和清洗。 3. **资源推荐**：整理了优质的Linux学习资源，帮助读者扩展知识面。 4. **Shell实践**：包含了shell编程的练习资料，提升用户的实践能力。 教程的结构部分着重于**Linux简介**： - **精简介绍**：提供了链接到一篇简明扼要的Linux概述文章，让读者对Linux有个初步了解。 - **深入理解**：推荐百度百科作为更详尽的参考资源，详细讲解Linux的本质和优势，还包含用户经验和建议。 接着是**Ubuntu安装指南**： - **Windows环境下安装**：针对已拥有Windows系统的用户，教程介绍了非光盘安装Ubuntu的常见方法，如常见的非传统安装途径，这些方法通常被学生广泛采用。 本教程特别强调，虽然教程关注的是统计数据分析人员的学习需求，但网络配置等高级主题并未详尽覆盖，这表明教程还有一定的升级空间。作者鼓励读者在学习过程中提出反馈和建议，通过中国人民大学数据挖掘中心的网站进行交流和互动，共同提升Linux操作技能。 这个1.0版的Linux自学教程是为中国人民大学学生和数据挖掘领域的专业人士设计的一套全面且易于上手的Linux学习资源，旨在通过实际操作和资源推荐，帮助学员快速掌握Linux的核心应用。