植被辐射传输模型在遥感中的应用

"该课程主要关注植被遥感和辐射传输模型在理解和分析植被分布参数中的应用。课程内容涉及太阳与观测参数、冠层形状、枝干属性、叶片与下界面属性，以及四种工作模式。通过学习，学生将了解400-2500nm波段内的地表反射率及其受不同色素（如叶绿素、类胡萝卜素和叶黄素）影响的光谱特性。此外，课程还将探讨植被疾病导致的光谱变化以及地物辐射模型的构建，这些模型用于描述辐射在地物上的传播和相互作用过程。" 植被辐射模型是遥感领域的重要工具，它能够模拟和反演植被的各种参数，如叶面积指数（LAI）、叶绿素含量、叶片水分和干物质等。反演是指通过高光谱影像数据来估算这些参数，例如Meroni等人(2004)使用PROSAIL模型从航空高光谱影像中反演出林区的LAI。模型正演则是指利用模型预测植被光谱，Zarco-Tejada等人(2004)通过此方法评估不同植被指数对于叶绿素估计的性能。 课程中提到的关键问题包括： 1. 叶绿素在可见光-近红外区域的吸收特性，这在遥感中被广泛用于识别和量化叶绿素含量。 2. 叶片水分的近红外-短波红外吸收特征，这有助于评估植物的水分状况。 3. 叶片干物质在短波红外区域的吸收特性，这与植被的生物量和健康状态有关。 4. 叶面积指数（LAI）对植被光谱的影响，LAI是衡量植被密度的重要指标，其变化会影响特定波段的光谱反射率，并且这种影响在不同波段的强度会有所差异。 通过上机实践，学生将有机会调整模型参数，观察光谱模拟结果的变化，从而找出敏感参数和对应的敏感波段，优选出最佳的植被指数。这不仅有助于深入理解植被的光谱特性，而且能提升遥感数据分析和应用的能力。