MATLAB调用真随机数API：RANDI_ORG函数使用教程

资源摘要信息:RANDI_ORG 函数为 MATLAB 环境中的一个自定义函数，其主要作用是从在线服务 *** 获取真随机整数并返回给用户。在讨论 RANDI_ORG 函数之前，我们首先需要区分伪随机数和真随机数的概念。 伪随机数是由计算机算法生成的一系列数字，这些算法虽然设计得非常精妙以模仿随机性，但实际上它们产生的是确定性的序列。这意味着，给定相同的种子值和算法，计算机将总是产生相同的“随机”序列。常见的伪随机数生成器包括 MATLAB 内建的 RAND 和 RANDI 函数。 真随机数则是通过物理过程产生的，其结果不能通过算法准确预测。*** 使用的是大气噪声、热噪声或其他自然随机源来生成随机数，这些物理过程产生的随机性是不可预测的，因此生成的数字是真正的随机数。 RANDI_ORG 函数的用法与 MATLAB 内建的 RANDI 函数相似，其参数和返回值也类似。用户可以指定需要的随机数的范围以及数量。但与 RANDI 函数不同的是，RANDI_ORG 函数会将这些参数发送到 *** 服务器，服务器根据这些参数生成真随机整数，然后 RANDI_ORG 函数将这些数字返回给 MATLAB 环境。 使用 RANDI_ORG 函数之前，需要确保你有稳定的网络连接，因为数据是从外部网站获取的。此外，*** 对每天的请求流量是有限制的，这意味着 RANDI_ORG 函数可能无法在一天内产生大量随机数。用户在使用 RANDI_ORG 函数之前，应访问 *** 网站查看当前的使用限制以及任何可能的服务条款。 在 MATLAB 中实现 RANDI_ORG 函数，可能需要使用 HTTP 请求和数据处理的功能。这通常涉及到创建一个 URL，发送 HTTP 请求到指定的服务器，接收响应数据，并将这些数据解析为 MATLAB 可以理解的格式。这可能需要使用 MATLAB 的 Web 请求函数如 'webread' 或 'urlread'。 总结来说，RANDI_ORG 函数为 MATLAB 提供了一个工具，通过访问外部的 *** 服务，来获取基于物理过程的真随机数，这对于需要在模拟、安全加密或其他对随机性要求极高的应用场景中非常有用。然而，由于该服务的流量限制和外部依赖性，开发者在使用该函数时需要注意网络依赖、数据量限制以及可能的网络安全风险。