Python服务监控实战：创建子进程监控与重启示例

本文档详细介绍了如何使用Python编写服务监控程序的一个实际案例。作者首先提到了在Red Hat系统环境下安装Python 2.7的过程，由于系统自带的是Python 2.6，作者推荐通过下载源代码手动编译安装，以确保使用正确的版本。安装Python 2.7时，有两种方法可供选择：一种是默认安装后通过指定路径调用，另一种则是替换现有Python版本。 文章的核心内容是围绕如何利用Python的`subprocess`模块来监控服务子进程。`subprocess`模块允许主进程创建并管理子进程，当子进程出现异常退出时，主进程能够重新启动它。这个功能对于服务的稳定性和可靠性至关重要。 在代码示例中，作者提供了一个名为`service_mgr.py`的主进程脚本，该脚本使用`subprocess.Popen()`函数来启动子进程，并通过`stdin`、`stdout`和`stderr`参数来控制与子进程的交互。这些参数可以设置为不同的值，如`subprocess.PIPE`用于创建新的管道，或者将`stderr`连接到`STDOUT`以合并标准输出和错误。 在`service_mgr.py`中，作者使用了Python的基础库函数，如`os`、`sys`和`getopt`，来实现进程管理和通信。整个程序设计简洁明了，旨在帮助开发者理解和实现服务监控的基本机制。 总结来说，这篇文档向读者展示了如何在Python中利用`subprocess`模块创建和监控服务子进程，以及如何通过标准流进行通信。这对于任何需要监控和管理后台服务的Python开发者来说，都是一个实用且重要的技术实践案例。