上市公司业绩预告形式与精度分析及Stata代码研究

资源摘要信息: "本文档详细介绍了2003-2022年间上市公司的业绩预告形式和精度，并提供了相应的原始数据参考顶刊文献和构造过程的Stata代码。本资源具有重要的数据和分析价值，对于研究上市公司信息披露、分析师预测行为及业绩预告策略性披露等领域的专业人士和学术研究者来说，是不可多得的资料。 文档首先对业绩预告的形式进行了分类，定义了定量描述（QANT）、开区间估计（OPEN）和闭区间估计（CLS）三种形式，并给予相应的数值标识。接着，文档对业绩预告的精度进行了量化，引入了WIDTH指标，即闭区间宽度，用来反映预告的精确度。WIDTH值越大，意味着预告的精度越低。 为确保数据的准确性和可操作性，文档详细说明了数据样本的选择标准，即2003-2022年间全部A股的数据，同时提供了两个版本的数据集：一份包含了所有数据，另一份则剔除了金融和ST、*ST或P类别的公司。 此外，文档强调了原创整理的内容，严禁转载，并且列出了参考的文献资料，其中包括了王玉涛和王彦超在2012年发表的关于业绩预告信息对分析师预测行为影响的研究，以及李小朔、张嘉伟和滕蕙阳在2021年就同行IPO冲击下的公司信息披露策略所做出的实证研究。这些文献为本资源提供了理论支撑和研究背景。 文件还特别指出了原始数据和构造过程的Stata代码的重要性，Stata作为一款流行的统计分析软件，常用于经济学、生物医学、社会学和其他领域的数据分析工作，因此提供的Stata代码能够使研究者能够更好地利用数据进行分析和解读。 最后，文档中还包含了压缩包子文件的文件名称列表，提供了名为"说明.txt"和"8743.zip"的文件，这些文件可能包含了具体的分析方法、数据处理说明和相关代码等详细信息。这些资源对于深入理解和应用本数据集至关重要。" 以上是对给定文件信息的详细知识点说明。