SixSigma计算：机会、DPU与DPMO解析

本文主要介绍了6 Sigma管理方法中的机会评估，包括机会的分类、相关度量标准以及如何计算。6 Sigma是一种追求卓越质量的方法论，旨在通过减少缺陷和提高过程能力来达到极低的错误率。 在6 Sigma的计算中，机会（Opportunity）是衡量缺陷可能出现的场合。机会分为两种状态：主动机会（Active Opportunities）和被动机会（Passive Opportunities）。主动机会是指产品或服务的特性被评估以确认是否符合规格，而被动机会则是指未进行这种评估的部分，可能潜在存在缺陷但未被发现。 在案例中提到，某部件在生产过程中有100,000次机会出现不良，但在实际过程中只对1,000次进行了评价，并在这1,000次中发现了10个缺点。这时，我们应使用DPO（Defects per Opportunity）来计算缺陷率，即DPO = 10/1,000。 度量标准在6 Sigma中至关重要，包括： 1. DPU（Defects per Unit）：单位缺陷数，表示每单位产品中的平均缺陷数量。 2. DPMO（Defects per Million Opportunities）：每百万机会中的缺陷数，是一个考虑了产品复杂性并用于跨企业和跨产品的基准比较工具。 3. SIGMA水平：衡量过程性能的指标，表示每百万单位产品中的缺陷数，反映过程离理想无缺陷状态的距离。 4. RTY（Rejection Rate or Yield）：拒收率或产出率，表示生产出的合格产品比例。 在选择合适的尺度时，要考虑项目类型、基准比较和收集缺陷数据。例如，BBProject尺度关注的是项目成果，而经营团队可能会用DPMO来进行不同产品和服务的基准对比。 机会的属性与制品和过程的复杂性有关。复杂度越高，可能存在的缺陷机会越多。机会存在于制品和过程的不同层次，从组件到整体系统，每一个层面都可能产生机会。不过，并非所有作业都算作机会，如搬运、存储和某些测试、调查活动通常不计入。 计算机会时，必须排除那些非附加价值的作业，因为这些作业不是质量控制的重点。在评估和改进过程中，重点是那些直接影响产品质量和过程效率的环节。 6 Sigma的计算涉及到对机会的准确识别和量化，这有助于企业更有效地发现和解决质量问题，提升产品质量，降低成本，从而实现更高的客户满意度和业务成功。