流行病学:病因与因果推断——概率论视角下的风险因素
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更新于2024-07-07
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流行病学正文部分-第6版第10章深入探讨了病因与因果推断在流行病学研究中的核心地位。本章首先阐述了病因概念的发展,从传统的决定论视角转向现代概率论因果观。决定论认为因果关系是必然的,但在实际科学研究中,由于归纳证据的性质和客观世界的随机性,我们只能认识到因果关系的概率性。现代流行病学的病因定义不再局限于传染病的病原体,而是扩大到了所有可能影响疾病发生概率的因素,如环境、生活习惯等。
病因在流行病学中被称作危险因素,指的是增加疾病风险的因子。例如,吸烟、饮酒和不健康饮食习惯被认为是肺癌、心脏病的危险因素。Lilienfeld的定义强调,当这些因素不存在时,疾病的发生率会降低,这就与概率论中的因果逻辑相一致。
防治效应研究是因果推断的重要组成部分,它通过实验设计来考察处理(如药物疗法或疫苗接种)对特定效应(如疾病发生或治愈)的影响。实验性研究的优势在于控制了变量,可以更准确地确认因果关系,而观察性研究则可能存在更多干扰因素,验证性较差。
防治实验中的处理被视为可能引发特定效应的原因,通过干预并前瞻性地观察结果,研究人员可以评估某种措施是否真正有效。这种因果关系的探索对于疾病的预防和治疗具有重要意义,因为它可以帮助制定公共卫生策略和个体化医疗方案。
第10章的主旨在于教导读者如何运用因果推理方法来解析流行病学研究结果,理解危险因素的作用机制,并通过严谨的实验设计验证因果关系,从而推动医学实践的进步。理解并掌握这一章节的内容对于从事流行病学研究或公共卫生工作的人来说至关重要。
2021-12-12 上传
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mair123456
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