基于计算机视觉的安全帽佩戴监控技术

"本文主要探讨了施工现场安全帽佩戴情况的监控技术，利用计算机视觉方法来确保工人安全。" 施工现场安全帽佩戴情况的监控是保障工地安全的重要环节，尤其是在大型建筑项目中，确保工人正确佩戴安全帽是防止头部伤害的关键措施。文章由刘云波和黄华共同撰写，他们来自南京市公路管理处的公路科学研究所和公路管理处，专注于路网监控和交通安全领域。 文中介绍了一种基于计算机视觉的监控方法，该方法首先运用背景差法从视频图像中提取前景，通过二值化处理来分割出运动目标。接着，利用尺度滤波等技术分析这些目标的特征，以区分是否为人类活动。一旦确定为人体运动目标，系统会进行跟踪和标记。在监控区域内，设定两条检测线，当工人穿过这两条线时，系统会对运动目标的上三分之一部分进行分析，通过检测像素点的色度值来判断是否佩戴安全帽以及安全帽的颜色。 该技术的核心在于安全帽检测，它通过寻找与预设安全帽颜色色度匹配的像素点来识别安全帽的存在。如果未找到匹配的色度点或匹配的轮廓不符合安全帽的形状、尺寸和离散度标准，系统将判定该工人未佩戴安全帽，并触发警告。同时，系统还会统计和记录穿过检测线的工人佩戴各种颜色安全帽的数量，以便实时监控和管理。 这种方法的优势在于其自动化程度高，能够实时、准确地监控工人的安全帽佩戴情况，提升了工地的安全管理效率。实验结果显示，该技术满足了准确高效的要求，对于提升施工现场的安全水平具有积极意义。 这篇文章深入研究了如何利用先进的计算机视觉技术来解决施工现场的安全问题，提供了一种有效且智能化的安全帽佩戴监控方案，对于未来工地安全管理的智能化发展有着重要的参考价值。