SQL入门：结构化查询语言在关系数据库中的应用

"数据库系统理论第四版，主要探讨了如何使用SQL进行数据查询。SQL是结构化查询语言，是关系数据库的标准，具有综合统一、高度非过程化等特点。" 在数据库系统中，查询满足特定条件的元组是数据操作的重要组成部分。SQL（Structured Query Language）是实现这一操作的关键工具，它是一种用于管理关系数据库的语言，涵盖了数据定义、数据操纵和数据控制等多个方面。 SQL的特点首先体现在其综合统一性上。它集成了数据定义语言（DDL），如CREATE TABLE用于创建表，ALTER TABLE用于修改表结构；数据操纵语言（DML），如SELECT用于查询，INSERT用于插入，UPDATE用于更新，DELETE用于删除；以及数据控制语言（DCL），如GRANT和REVOKE用于权限管理。用户可以使用SQL完成从数据库设计到维护的整个生命周期的操作，而无需关注底层的存储和访问机制。 其次，SQL的高度非过程化是另一大特色。不同于传统的非关系型数据模型，SQL用户无需指定具体的数据存取路径。在查询时，用户只需要描述想要完成的操作，例如“查询年龄大于30的学生”，而实际的执行计划，包括如何检索数据，由数据库管理系统自动优化决定。这降低了用户的编程负担，提高了工作效率。 查询条件在SQL中至关重要，表3.4列出了常见的查询条件： 1. **比较**：使用等于(=)，大于(>)，小于(<)，大于等于(>=)，小于等于(<=)，不等于(!=或<>)，不大于(!>)，不小于(!<)以及NOT与这些比较运算符的组合来筛选数据。 2. **范围**：BETWEEN AND用于选取介于两个值之间的数据，NOT BETWEEN AND则用于排除这个范围。 3. **集合**：IN用于选取属于特定集合的元组，NOT IN则相反，用于排除这些值。 4. **字符匹配**：LIKE和NOT LIKE用于字符串的模式匹配，可以包含通配符，例如%表示任意字符序列，_表示单个任意字符。 5. **空值**：IS NULL和IS NOT NULL用来检查某个字段是否为空或非空。 6. **多重条件**：通过AND，OR和NOT进行逻辑运算，可以组合多个查询条件以获取更复杂的查询结果。 在实际应用中，SQL的这些查询条件和操作符使得用户能够灵活地从大型数据库中提取所需信息，无论是在简单的选择查询还是在复杂的联接和子查询中，都提供了强大的支持。随着SQL标准的不断演进，它的功能和适应性也日益增强，如SQL/86、SQL/89、SQL/92、SQL/99和SQL2003等版本的发布，不断优化了其语法和性能，以满足日益复杂的数据管理需求。