第七周实验：R语言处理缺失值与日期操作

本次实验涵盖了R语言的基础操作以及数据处理，主要涉及以下几个关键知识点： 1. 实验准备： - 首先，参与者需要从FTP服务器（ftp://222.16.64.251）下载课程相关的PPTX文件，并在本地E盘创建名为"test07"的文件夹作为实验工作区。 - 在RStudio环境中，设置工作目录为"E:\test07"，确保所有脚本文件的保存路径清晰。 2. 向量操作与NA处理： - 在实验题1中，学生需要创建脚本test0702.R，学习如何定义包含NA值的向量x，如`x <- c(9, NA, 12, NA, 8, NA, 5)`。然后，通过三种方法（可能是`na.omit()`, `complete.cases()`, 或者使用逻辑运算符`&`和`!is.na()`）删除向量中的NA元素。 - 实验题2进一步扩展了NA处理，要求处理含有`NaN`值的向量y，并同样用三种方法移除NA和`NaN`。 3. 缺失值筛选： - 实验题3涉及到使用R的数据处理库（如dplyr或tidyverse）来识别并删除数据集中缺失值（NA），比如从ISwR软件中加载alkfos碱性磷酸酶数据。同时，学会比较向量x和y，判断它们是否完全相同，可能用到`all.equal()`函数。 4. 日期和时间处理： - 实验题4涉及将字符型日期字符串转换为日期型（`as.Date()`）和时间型（`as.POSIXlt()`）。例如，将`x = c('2021-4-1','2022-6-7')`转换为日期，并计算两个日期间的天数差；将带有时间的时间戳字符串（如`y`和`z`）转换为时间类型，并计算两者之间的差异（分钟或秒）。 5. 日期和时间格式化与计算： - 实验题5要求获取当前系统日期，使用`Sys.Date()`，并将日期格式化为特定的字符串（如`strftime()`）。此外，利用`difftime()`函数计算日期和时间差，如"2020年5月1日"和当前日期之间相隔的秒数。 这些实验题目旨在让学生熟悉R语言的基本操作，掌握向量处理、数据清洗、日期时间处理等实用技能，同时也锻炼了他们解决问题和编程实践的能力。完成所有实验后，需将代码文件压缩上传至FTP服务器，确保遵循了提供的实验指导。