安徽联通大数据平台：构建与应用实践

“安徽联通企业级大数据平台构建及应用实践，主要涉及运营商大数据、B/O域数据融合、离网预测大数据应用以及NOC向SOC的转型。” 本文详细介绍了中国联合网络通信有限公司安徽分公司（以下简称“安徽联通”）在企业级大数据平台建设上的实践与成果。在面对大数据时代的挑战与机遇时，安徽联通采取了一系列策略，快速构建了一个B/O域融合的智慧运营平台。B/O域数据融合是指将业务域（Business）与操作域（Operations）的数据进行整合，以实现更全面的数据洞察和决策支持。 在这一过程中，安徽联通积累的跨域数据多维度、多层次融合治理经验具有重要的价值。通过整合不同领域、不同层次的数据，公司能够更深入地理解和分析用户行为，为后续的业务优化和创新打下坚实基础。 离网预测是大数据应用的一个关键领域，安徽联通对此进行了深入研究。离网预测是指预测用户可能离开现有服务的情况，这对于保持用户黏性和提高客户满意度至关重要。通过大数据平台构建的离网预测模型，安徽联通达到了查准率90%和查全率9%的优异成绩，这不仅有助于提前识别潜在的用户流失风险，还能及时采取措施挽回用户，降低离网率。 此外，这些大数据应用的成果不仅提升了内部运营效率，还推动了安徽联通从传统的NOC（网络运维中心）向SOC（服务运营中心）的转变。NOC主要负责网络的运行维护，而SOC则更侧重于业务层面的运营和服务质量的提升。这一转型体现了安徽联通在大数据驱动下的服务升级，以数据为依据，提供更精准、更个性化的用户体验。 安徽联通的企业级大数据平台构建与应用实践充分展示了大数据在运营商领域的潜力，通过高效的数据治理和智能预测工具，实现了业务的智能化转型，为其他运营商提供了宝贵的参考经验。同时，这种转型也揭示了大数据技术在提升企业运营效率、优化客户服务和促进业务创新方面的重要作用。