ERDAS IMAGINE遥感影像处理：传统方法与机器学习预测对比

"该资源主要涉及的是ERDAS IMAGINE软件在遥感影像处理中的应用，特别是主成分变换融合结果的查看和Subtractive Resolution Merge技术。ERDAS IMAGINE是由美国Intergraph公司开发的一款遥感影像处理系统，具有先进的影像处理技术和广泛的应用领域。" 在遥感和地理信息系统(GIS)领域，主成分变换(PCA)是一种常见的数据分析和特征提取技术，用于减少数据的维度同时保留大部分信息。在图像融合中，主成分变换可以将不同传感器或不同分辨率的影像数据转换到新的坐标系中，使得关键信息得以保留，便于后续处理。图9.2所示的"主成分变换融合结果查看"可能是指通过ERDAS IMAGINE软件对经过PCA处理后的多光谱和高分辨率影像进行融合效果的评估。 Subtractive Resolution Merge是ERDAS IMAGINE中的一个特定功能，用于融合具有不同空间分辨率的遥感影像。在这个过程中，高分辨率的单波段图像（如Panchromatic图像）与低分辨率的多光谱图像结合，通过减法融合技术提高最终图像的细节清晰度，同时保留多光谱信息。在描述中提到的步骤中，用户需在Raster选项卡的Resolution标签组中选择Pan Sharpen图标，然后选择Subtractive Resolution Merge方法，指定多光谱输入数据和高分辨率输入文件，并设定输出文件路径和名称。 ERDAS IMAGINE不仅限于基本的影像处理，还涵盖了从数据采集、处理、分析到发布的完整工作流程，适用于多个行业，包括环境监测、资源管理、城市规划等。作为全球遥感和摄影测量软件的领导者，ERDAS公司通过不断的并购和技术创新，其产品线已扩展至企业级的空间地理管理和服务平台，提供高效、精确且大规模的数据处理能力。 此外，资源中提到了西安天茂数码科技有限公司作为ERDAS软件在中国的代理商，提供技术支持和培训服务，有兴趣的用户可以通过提供的联系方式获取更多关于ERDAS IMAGINE软件的信息和支持。