布鲁姆过滤器：高效随机数据结构及应用分析

Bloom Filter 是一种空间效率很高的随机数据结构，利用位数组表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。本报告介绍了 Bloom Filter 的基本思想和数据结构设计。在《大数据存储与管理》课程中，我们将深入探讨 Bloom Filter 的背景和意义，并详细讨论其总体设计。 Bloom Filter 的应用能够在大数据存储与管理中发挥重要作用，对于提高查询效率和减少存储空间有着积极的意义。