Python AWS开发工具包示例项目教程

资源摘要信息:"aws-python-sample项目是一个演示如何使用适用于Python的AWS开发工具包（boto3）的示例程序。这个项目主要面向那些希望学习如何使用Python脚本来管理AWS资源的开发者。 知识点： 1. AWS开发工具包（boto3）：boto3是一个AWS提供的SDK，让开发者可以使用Python语言来编写代码，以通过AWS API与各种AWS服务进行交互。它是AWS官方推荐的Python编程工具，支持绝大多数AWS服务。 2. boto3的安装和依赖：为了运行aws-python-sample项目，用户需要在他们的系统上安装boto3库。安装可以通过Python的包管理器pip来完成。此外，用户需要安装Python 2.6.5或者更高版本（2.7、3.3、3.4、3.5）的Python环境，因为boto3需要一个有效的Python环境来运行。 3. AWS安全凭证的配置：在使用AWS开发工具包之前，用户必须先配置AWS的安全凭证。这是通过在用户的家目录下（~/.aws/）创建一个名为'credentials'的文件来实现的。在这个文件中，用户需要填写他们的AWS访问密钥（aws_access_key_id）和AWS密钥（aws_secret_access_key）。这两个密钥可以用来验证用户的身份，确保他们能够安全地访问AWS服务。 4. Python基础：aws-python-sample项目的目标受众是具有一定Python基础的用户。项目本身不会涵盖Python编程的基础知识，因此开发者需要具备一定的Python编程能力，能够理解和使用项目中的Python代码。 5. AWS服务的Python接口：通过boto3，AWS的开发者能够使用Python来调用AWS服务的API接口。这包括但不限于：Amazon EC2、Amazon S3、AWS Lambda等服务。boto3提供了一个高级API以及一个低级API，用户可以根据自己的需要选择使用。 6. 代码示例和实践操作：aws-python-sample项目提供了一个代码示例，让开发者看到如何在Python中实现AWS服务的调用。这些代码示例通常包含创建、查询、更新和删除AWS资源的常见操作，是学习和实践AWS与Python结合的良好起点。 7. 项目结构和文件列表：此项目被封装在一个压缩包中，文件名是aws-python-sample-master。解压缩这个包之后，开发者能够看到项目的目录结构和文件列表。这些文件将具体指导开发者如何一步步搭建和运行一个使用AWS开发工具包的Python项目。 通过以上知识点，开发者可以更好地了解如何利用AWS提供的工具和资源，用Python语言构建灵活的云应用和服务。同时，这也有助于开发者提升使用AWS云服务的技能和效率。"