提升转化:移动端售罄商品推荐策略

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0 下载量 140 浏览量 更新于2024-08-10 收藏 867KB DOCX 举报
“移动端推荐框产品需求文档.docx”是一份详细阐述如何通过移动端推荐框提升电商选购转化率的文档,核心目标是解决商品售罄后导致的流量流失问题,通过商品关联推荐策略来促进用户的购买行为。 在电商环境中,商品售罄常常导致用户流量无法转化为实际购买,影响平台的页面浏览量(PV)和购物袋添加转化率(入袋UV)。该产品需求文档旨在设计一个个性化推荐框,以解决10.00%的品牌商品售罄后导致的流量转化问题。推荐框将基于商品售罄情况,通过商品关联推荐,引导用户浏览其他相关商品,从而提高商详页的浏览量和转化率。 产品概述部分包含了业务背景、功能概述、产品前景、流程逻辑以及面向的对象。业务背景中提到,大约10.00%的品牌商品因售罄导致流量无法转化。产品功能主要包括商品关联性推荐,预期能提升页面浏览量和购物袋转化。产品前景期望通过这个功能改善用户选购体验。面向对象包括所有线上平台的游客。名词解释部分定义了SKU(最小存货单位),为后续的功能需求提供了基础。 功能需求部分详细描述了推荐框的两个关键组件——商品详情页和推荐框通知层。在商品详情页,用户点击“推荐框”商品会进入新的详情页,点击“返回”则回到上一页,保持页面布局不变。同时,如果商品有到货提醒,系统会根据用户登录状态提示用户输入手机号码进行通知。推荐框通知层会在用户点击售罄商品后显示,展示推荐商品,并依据不同消息类型按优先级推送。推荐框本身则用于陈列关联商品,以吸引用户继续浏览和购买。 此外,文档还提到了用例图、前置条件和后置条件,以及具体的操作流程,如用户点击“上弹按钮”或“下探按钮”的交互行为,这些都确保了用户在推荐框中的体验。 这份文档提出了一个针对移动端的个性化推荐解决方案,通过智能推荐技术提高售罄商品页面的流量利用效率,旨在优化用户体验,提升电商平台的转化率和流量质量。同时,文档还包含详细的设计原则和操作流程,为开发团队提供了清晰的实施指导。