数据结构详解:线性表与顺序/链式存储
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更新于2024-07-22
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数据结构是计算机科学中的基础概念,它研究数据的组织、存储以及操作方式,以便高效地处理各种问题。在讲解数据结构时,通常会以线性表作为入门,因为它是许多其他高级数据结构的基础。本资源提供了一个详细的线性表讲解,分为两大部分:线性表的定义和基本操作,以及线性表的顺序存储——数组。
**线性表的定义和基本操作**
线性表是一种逻辑结构,由同类型的一维有序序列组成,每个元素用一个整数下标表示,如 (a0, a1, ..., an-1),其中 n 表示元素个数。形式化定义为 LinearList=(D,R),D 是元素的值集合,R 是指针关系集合,用于确定元素之间的顺序。基本操作包括:
1. 初始化(Initiate): 清空列表。
2. 求长度(Length): 返回列表中元素的数量。
3. 取元素(Get): 获取列表中指定位置的元素值。
4. 找元素(Locate): 查找列表中等于给定值的元素位置。
5. 插入元素(Insert): 在指定位置插入新元素。
6. 删除元素(Delete): 删除列表中指定位置的元素。
7. 释放表(Release): 释放列表占用的内存空间(当动态分配时)。
**线性表的顺序存储——数组**
顺序存储是线性表的一种常见实现,使用数组来连续存储元素。这种存储方式的特点是每个元素值与其地址之间存在直接映射,通过下标可以直接访问。操作包括:
- 初始化:创建一个新的数组并设置为空。
- 求长度:计算数组中实际存放元素的个数,不包括可能存在的预留空间。
- 取元素:根据下标 i 直接访问并获取元素值。
- 找元素:遍历数组查找与给定值 x 相等的元素。
- 插入元素:根据提供的下标 i,在数组相应位置插入新元素。
数组操作通常比链式存储更快,因为不需要频繁地查找指针,但插入和删除操作可能效率较低,特别是当插入点接近列表末尾时。线性表的链式存储,如链表,虽然在插入和删除上更灵活,但查找元素的效率较低。
这部分内容深入浅出地介绍了线性表的基础概念和两种主要的存储方式,这对于理解和应用数据结构至关重要。通过理解这些基本概念,学生可以为进一步学习栈、队列、树等数据结构打下坚实的基础。
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