关联矩阵法在电网黑启动方案评估中的应用

"基于关联矩阵法的电网黑启动方案评估 - 么莉，孟宪朋，林济铿，蒋越梅，时燕新，吴彬 - 天津大学电气与自动化工程学院，天津市电力科学研究院" 电力系统在遭受大规模停电后，黑启动恢复策略的评估显得至关重要，因为它直接关系到电网能否快速、安全地恢复正常运行，减少经济损失。黑启动是指在全系统停电后，依靠系统内具备自启动能力的发电机组启动，逐步恢复其他无自启动能力机组的运行，最终达到全面恢复供电的过程。 关联矩阵法，作为评估系统的一种有效方法，结合了主观与客观评价，能够为调度人员提供科学且直观的决策依据。这种方法通过对各个黑启动方案进行深入分析和评估，可以帮助调度人员在众多可能的恢复策略中选择最佳方案。 近年来，随着电网规模的不断扩大，局部故障可能导致连锁反应，进而引发大面积停电。例如，1996年的美国西部大停电及后续的类似事件，凸显了对黑启动研究的紧迫性。在没有有效黑启动措施的情况下，停电时间可能会显著延长，损失更为严重。 黑启动方案的评估涉及到多个目标，包括安全性、效率、经济性和时间等因素。关联矩阵法、层次分析法、数据包络法和模糊综合评价法等多目标评价方法被广泛应用。层次分析法通过构建层次结构，对各因素进行比较和排序，但在处理复杂比较时可能受限。 相比之下，关联矩阵法则更灵活，它允许对所有方案进行全方位的比较，不仅考虑单一指标，而且可以同时考虑多个相互关联的因素，使得评价更加全面。这种方法能够处理非定量或半定量的数据，对于黑启动方案的复杂性和不确定性提供了较好的适应性。 在实际应用中，关联矩阵法会将各个黑启动方案的关键特性进行量化或质化，然后构建矩阵模型，通过计算矩阵的某些属性（如模、秩等）来确定方案间的相对优劣。这有助于决策者在面对诸多不确定性和复杂性时，做出更加理性的决策。 总结来说，基于关联矩阵法的电网黑启动方案评估是一种实用的决策工具，它能有效评估和比较不同恢复策略，为电力系统的快速恢复提供有力支持。在面对日益复杂的电网环境和潜在的大面积停电风险时，这种方法的应用将对提升电力系统的抗灾能力和恢复效率起到关键作用。