Python3+PyQt5实现数据库表视图教程

"python3+PyQt5使用数据库表视图" 在Python编程中，结合PyQt5库，我们可以创建丰富的图形用户界面（GUI）应用程序。本篇内容将深入讲解如何利用PyQt5来展示数据库中的数据，特别是通过表格视图（QTableView）的方式，让用户能够方便地查看和操作多条记录。 首先，PyQt5提供了QtSql模块，它允许我们与各种类型的数据库进行交互，如SQLite、MySQL等。`QSqlDatabase`类是连接数据库的基础，而`QSqlQuery`用于执行SQL查询。 在创建数据库表视图时，我们需要使用`QSqlTableModel`或`QSqlRelationalTableModel`。前者用于显示简单的二维表格，后者则支持关联表格，即可以显示一个表格的数据同时链接到另一个表格的相关信息。`QSqlRelationalDelegate`用于处理这些关联。 代码示例中，可以看到`createFakeData`函数用于清除并重新填充数据库表（"assets"）。这通常在测试或初始化应用时使用。函数内部使用`QSqlQuery`执行DROP和CREATE TABLE语句，以确保数据表为空。 接着，我们需要定义数据模型（Model）来连接数据库和视图（View）。`QSqlTableModel`或`QSqlRelationalTableModel`实例化后，需设置其对应的数据库表名，并调用`setTable()`方法。然后，可以使用`select()`方法加载数据。 视图部分，我们创建一个`QTableView`实例，将之前创建的数据模型设置为其数据源，通过`setModel()`方法完成。这样，`QTableView`会自动根据模型的数据结构更新其显示。 为了使视图更友好，可能还需要自定义列的显示方式，例如日期、整数等。这可以通过继承`QStyledItemDelegate`并重写`paint()`方法实现。此外，还可以添加编辑验证器（如`QRegExpValidator`）来限制用户输入的数据格式。 窗口布局方面，可以使用`QLayout`（如`QVBoxLayout`、`QHBoxLayout`、`QGridLayout`）来组织控件。在示例中，可能会有组合框（`QComboBox`）、日期编辑器（`QDateTimeEdit`）、按钮（`QPushButton`）等元素，它们通过布局管理器放置在合适的位置。 Python3结合PyQt5提供了一种强大的方式来创建数据库驱动的桌面应用程序，其中`QTableView`是展示和操作数据库表格数据的关键组件。通过灵活地配置模型和视图，可以实现丰富的用户交互功能，如排序、过滤、编辑等。对于需要处理大量结构化数据的应用，这是一个非常实用的工具。