MATLAB图像处理：基本操作与灰度变换示例

本资源文档主要介绍了如何在MATLAB中进行数字图像处理的基本操作。首先，讲解了几个常用的图像转换函数，包括： 1. `gray2ind`：将灰度图像转换为索引图像，这对于数据存储和处理有重要意义，可以减少存储空间。 2. `im2bw`：用于将彩色或灰度图像转换为二值图像，便于后续的二值分析、边缘检测等操作。 3. `Ind2gray`：用于将索引图像转换回灰度图像，方便处理过程中图像格式的转换。 4. `Rgb2gray`：将RGB色彩模式的图像转换为灰度图像，通常用于简化图像处理，只关注黑白对比。 然后，通过示例展示了如何使用`imread`函数读取图像文件（如'saturn.png'），并利用`whos`命令查看图像数据的属性（如大小、类型等）。`imshow`函数用于显示读入的图像，`imfinfo`则提供了关于图像文件的详细信息，如压缩格式和质量参数。 接着，文档介绍了图像压缩和保存的方法，通过`imwrite`函数，可以设置图像的质量，例如将原始图像压缩为JPEG格式（'flower.jpg'）并指定质量等级。同样，可以将其他格式（如TIFF或BMP）的图像重新保存。 在图像二值化部分，使用`im2bw`函数将灰度图像转换为二值图像，并通过`imshow`展示转换后的图像，以便观察和分析图像特征。 最后，文档涉及了图像直方图和灰度变换。通过`imhist`函数计算图像的直方图，然后使用`imadjust`函数进行灰度变换，如明暗调整（负片效果）和灰度级扩展。对于输入图像，还展示了对数映射变换，并将其转换为灰度图像以适应不同的分析需求。 这个文档涵盖了MATLAB中图像读取、显示、转换、信息获取、压缩和直方图分析等多个关键环节，适合初学者学习和从事图像处理工作的人员参考。