Apache Flume：分布式日志聚合系统

"Apache Hadoop---Flume 是一个用于大规模日志聚合的分布式系统，它允许用户自定义数据发送方来收集数据，并能对数据进行基本处理后存储到各种可定制的数据接收方。其特点包括可靠性（提供不同级别的数据传输保障）、可扩展性（通过三层架构实现水平扩展并避免单点故障）、可管理性（通过master统一管理agent和collector）、功能可扩展性（用户可添加自定义组件）以及丰富的文档和活跃的社区支持。Flume分为FlumeOG和FlumeNG两个版本，FlumeOG是早期版本，由agent、collector和master组成，而FlumeNG进行了重大改进，引入了更灵活的事件模型和新的架构设计。" Apache Hadoop中的Flume是一个强大的工具，主要设计用于高效、稳定地收集、聚合和移动大量日志数据。作为大数据生态系统的一部分，Flume的可靠性是其核心特性之一。它提供了三种不同的可靠性级别，确保即使在节点故障情况下，数据也能得到保护并最终传递。End-to-end模式是最可靠的，它在数据发送成功前先保存在磁盘，而Best-effort则是最不保证的，仅依赖于接收方的确认。 Flume的可扩展性体现在其三层架构——agent、collector和storage，这三层都可以水平扩展以适应不断增长的数据量。通过master的统一管理，系统变得更加易于监控和维护。在多master配置下，Flume利用ZooKeeper进行管理和负载均衡，防止单点故障。 为了提升易用性，Flume提供了Web界面和Shell脚本命令，使用户可以轻松查看和管理数据流，动态配置数据源。此外，用户还可以根据需求扩展Flume的功能，添加自定义的agent、collector或storage组件。Flume内建了多种预设组件，如file、syslog等，以及file、HDFS等存储选项。 FlumeOG是Flume的早期实现，而FlumeNG则是后续的改进版本，引入了更先进的事件处理机制和更模块化的架构，提高了性能和灵活性。Flume作为一个强大的日志管理工具，因其可靠性、可扩展性、易管理性和丰富的社区支持，在大数据处理领域中扮演着不可或缺的角色。