基于MATLAB的车牌识别系统设计研究

本文是南通大学自动化专业本科毕业设计，题目是基于MATLAB的车牌识别系统设计。作者邹思凡在指引教师徐一鸣的指导下，完成了这篇论文。在原创性声明中，作者保证本论文是在导师指引下独立完成的研究成果，未包含其他人已经发布或撰写过的研究成果。同时，作者对与本研究相关的其他同学的贡献也进行了明确的感谢。 这篇论文主要介绍了基于MATLAB的车牌识别系统的设计。首先，作者对车牌识别系统的背景和意义进行了介绍，指出车牌识别系统在交通管理、车辆追踪等领域的重要性。然后，作者详细阐述了车牌识别系统的工作原理，包括图像采集、图像预处理、特征提取和识别等过程。接着，作者介绍了MATLAB在图像处理和模式识别方面的优势，说明选择MATLAB作为开发工具的原因。 在系统设计部分，作者详细描述了车牌识别系统的整体架构和各个模块的功能。其中包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块和识别模块。作者还介绍了系统的具体实现步骤和算法流程，包括图像的二值化处理、边缘检测、字符分割和字符识别等关键技术。 在实验部分，作者对设计的车牌识别系统进行了实际测试，并进行了性能评估。作者通过大量的实验数据和分析结果，证明了该系统的有效性和准确性。作者还对系统在不同环境条件下的表现进行了测试，验证了系统的稳定性和鲁棒性。 最后，作者对整个设计过程进行了总结，并对系统存在的问题和改进方向进行了展望。作者指出，虽然设计的车牌识别系统已经取得了一定的成果，但仍然存在一些局限性和不足之处，希望未来能够进一步优化系统性能，提升识别准确率和速度。 综上所述，这篇基于MATLAB的车牌识别系统设计论文详细介绍了系统的设计思路、实现过程和实验结果，展现出作者的扎实的专业知识和严谨的科研态度。论文不仅在理论上有很高的学术价值，而且在实践应用中也具有重要的实用意义，对相关领域的研究和发展具有一定的参考价值。希望该论文能够为相关领域的研究者提供一定的借鉴和启示，推动车牌识别技术的进一步发展和应用。