教育统计理论与技术作业详解：名词解释、填空、简答及计算

"陕西师范大学的《教育统计理论与技术》（专升本）课程考评作业，包含名词解释、填空题、简答题和计算题，涉及教育统计学的基础概念和应用，如抽样方法、统计描述、相关性、假设检验等。" 在教育统计学中，这些知识点扮演着至关重要的角色： 1. **分层抽样**：这是一种有代表性的抽样方法，将总体分成不同的层次或类别，然后从每个层中独立地抽取样本，确保样本的多样性。 2. **描述统计**：是统计学的一个分支，用于收集、组织、分析、解释和展示数据，如均值、中位数、众数等都是描述统计的工具。 3. **集中量**：通常指均值，是描述一组数值集中趋势的度量，是所有数值加总后除以数值个数。 4. **统计表**：用于展示数据的表格，包含行和列，用于清晰地呈现数据结构和关系。 5. **总体和样本**：总体是研究对象的全部集合，样本是从总体中抽取的一部分，用于推断总体的特性。 6. **二列相关**：衡量两个二元变量之间关联强度的一种统计方法，例如，通过分析两种不同治疗方法的效果是否存在关联。 7. **参数**：描述总体特性的统计量，如总体均值、总体方差。 8. **小概率事件**：在统计学假设检验中，如果一个事件发生的概率极小（通常小于0.05），则认为该事件在统计上显著。 9. **中位数**：数据集的中间值，将数据分为两半，一半数值大于中位数，另一半小于或等于中位数。 10. **统计量和参数**：统计量是基于样本数据计算得出的，用于估计或检验参数，如样本均值、样本方差。 11. **回归分析**：研究两个或多个变量之间关系的统计方法，通过建立数学模型来预测一个变量如何随着其他变量的变化而变化。 12. **相关关系**：描述两个或多个变量之间的统计关联，但不表明因果关系。 填空题中涉及的知识点包括： 1. 变量之间的相关类型有正相关、负相关和零相关。 2. 教育统计资料来源包括原始资料和二手资料。 3. 表示间断变量的统计图有条形图和折线图。 4. 假设检验的对立假设是零假设和备择假设。 5. 统计图的结构包括图例和数据系列。 6. 差异系数是全距与平均数的百分比。 7. 统计数据按来源分为观测数据和实验数据。 8. 统计表由横标目和纵标目组成。 9. 教育统计学的内容包括描述统计、推断统计和实验设计。 简答题涉及的深入概念： 1. 积差相关系数的使用条件包括数据应呈线性关系、正态分布且不存在极端值。 2. 二列相关适用于两个二元变量间的关系分析，且数据应满足独立性和正态性假设。 3. Ⅰ型错误（α）是指拒绝实际上成立的零假设，Ⅱ型错误（β）是接受实际上不成立的零假设。控制方法包括设定显著性水平α和增加样本量。 计算题涵盖了基本统计量的计算，如T分数、方差、标准差、中位数以及加权平均分等。同时，还包括了等级相关系数的计算、概率计算以及平均分的推算。 最后的假设检验部分，涉及到的是t检验和F检验，用来判断样本与总体、不同总体间的差异是否显著。 这些题目覆盖了教育统计学的基础理论和实践应用，旨在帮助学生理解和掌握统计分析的基本方法。