SPSS自学全攻略：从入门到高级统计分析

本篇SPSS自学教程详细介绍了如何使用SPSS 10.0进行数据分析，适合在数学建模和统计建模比赛中应用。教程从SPSS 10.0的概述开始，包括其特点、系统环境要求以及安装和启动步骤，让读者对软件有初步了解。随后章节分别讲解了数据输入与交换、数据预处理、统计分析功能、描述性统计、相关分析、均值比较与T检验、方差分析、回归分析、聚类与判别、因子分析、列联表分析以及非参数检验等核心内容。 在数据输入部分，学习者将学会不同类型数据的处理、文件管理、数据导入、编辑和数据交换，确保数据的准确性和一致性。在为分析做准备的部分，重点在于数据清洗和格式转换，以便后续的分析工作。 统计分析功能部分涵盖广泛，如频数分布表分析、Descriptives过程、均值分析，深入理解数据的集中趋势和变异情况。相关分析部分介绍了相关系数的计算和不同类型的关联分析，如偏相关和距离分析。均值比较章节则涵盖了单样本T检验、独立样本T检验和配对样本T检验，用于对比不同组别的平均值差异。 方差分析是理解总体均值之间差异的重要工具，包括单因素、简单和复杂设计的方差分析，以及考虑了协变量的模型。回归分析部分涉及线性回归、曲线拟合、逻辑回归、bCOX回归和概率单位回归，展示了不同模型在预测变量间关系的应用。 聚类和判别分析用于数据的分组和分类，而因子分析则用于探索变量之间的潜在结构。列联表分析和非参数检验则是针对计数数据和非正态分布数据的统计方法，涵盖了卡方检验、二项分布检验等多个检验方法。 每章末尾都设有思考题，旨在帮助读者巩固所学知识并进行实践练习。通过本教程，无论是初学者还是进阶用户都能系统地掌握SPSS 10.0的数据分析技巧，提升统计建模的能力。