AA DataMiner开源Java库实现数据挖掘技术

资源摘要信息:"AA DataMiner是一个开源的Java库，该库主要基于Weka API进行知识分析。它提供了一套完整的工具，这些工具可以帮助用户在XML数据上应用各种数据挖掘技术。通过使用AA DataMiner，用户可以更加方便地进行数据挖掘和知识发现。 AA DataMiner的主要特点包括： 1. 基于Weka API进行知识分析：Weka是一个广泛使用的机器学习和数据挖掘工具集，它包含了多种数据挖掘算法和数据预处理工具。AA DataMiner在此基础上进行开发，使得用户可以方便地利用Weka的强大的数据挖掘功能。 2. 提供了用于在XML数据上应用数据挖掘技术的图形工具：XML是一种常用的数据存储格式，AA DataMiner的图形工具可以帮助用户在XML数据上应用各种数据挖掘技术，使得数据挖掘过程更加直观、方便。 3. 能够以PMML格式输出：PMML是一种用于描述数据挖掘模型的语言，它可以帮助用户将数据挖掘模型分享和部署到不同的环境和平台。AA DataMiner可以将挖掘结果以PMML格式输出，使得模型的共享和部署更加方便。 4. 引入了几种新的数据挖掘技术：AA DataMiner不仅仅是对现有数据挖掘工具的封装，它还引入了一些新的数据挖掘技术，这些新技术可以帮助用户更好地进行数据挖掘和知识发现。 AA DataMiner的开源特性使得它可以在各种Java环境中使用，并且可以根据用户的具体需求进行修改和扩展。同时，由于它基于Weka API，所以它可以和Weka的数据挖掘功能进行无缝结合，为用户提供了一个强大的数据挖掘工具。 AA DataMiner的文件结构包括： 1. License：这是一个版权文件，描述了AA DataMiner的使用许可信息。 2. MANIFEST.MF：这是一个清单文件，包含了关于AA DataMiner的元数据信息。 3. README：这是一个读我文件，提供了AA DataMiner的安装和使用指南。 4. build.xml：这是一个Ant构建文件，用于自动化构建AA DataMiner。 5. src：这个目录包含了AA DataMiner的所有源代码。 6. lib：这个目录包含了AA DataMiner运行所需的所有依赖库文件。 总的来说，AA DataMiner是一个功能强大、使用方便、可扩展性强的开源数据挖掘工具，特别适合于需要在XML数据上进行数据挖掘的用户使用。"