基于FPGA的脑电信号采集系统设计:安全与干扰抑制
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更新于2024-08-06
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"本文档主要探讨了基于FPGA的脑电信号采集系统的设计,涉及脑电基础知识、放大滤波电路设计、信号隔离、采集芯片选择以及FPGA中的数字滤波器实现。作者为侯俊钦,专业方向为计算机应用技术,导师为吴小培。"
在设计脑电信号处理系统时,有几个关键因素需要考虑。首先,人身安全性至关重要,因为电极直接接触头皮,所以系统必须使用干电池供电以避免市电干扰,并且需要采用隔离电路确保电源之间无直接影响,以保护用户安全。其次,由于脑电信号极其微弱,易受噪声和干扰影响,设计时需特别注意减少干扰,例如使用高通和低通滤波器,以及陷波器来消除特定频率的噪声,如50Hz工频。
放大电路是脑电信号处理的关键环节,通常需要三级放大以将微伏级的信号提升到可采集的水平。每级放大器的增益计算和设计都需要精确执行,并通过仿真验证其性能。滤波器设计是另一个核心任务,它包括预滤波和陷波滤波,以剔除不需要的频率成分,提高信号质量。
在系统中,信号隔离是必要的,以防止后级电路对前级信号的干扰。这通常通过光隔电路实现,它能有效隔离前后级,同时提供反馈型光电隔离器的工作原理和调节方法。对于可能出现的负极性信号,设计中采用了箝位电路进行极性转换。
采集芯片的选择与FPGA的接口设计是系统硬件的重要部分,FPGA负责控制信号采集并处理数字信号。在FPGA内部实现数字滤波器,可以进一步增强信号处理能力,提供更精确的信号分析。
设计一个有效的脑电信号采集系统需要综合考虑生物医学工程、电子电路设计、信号处理和嵌入式系统等多个领域的知识,以确保系统的安全、稳定和高效。这个系统对于脑机接口(BCI)研究、神经系统疾病诊断和治疗等领域具有重要意义。
2019-08-02 上传
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