信息时代系统建模与仿真详解：方法、步骤与软件工具

在系统建模与仿真考试题中，主要讨论了信息时代科学研究的方法论，特别是理论研究、实验研究和仿真，它们是理解并探索世界的重要工具。系统分类依据其状态随时间的变化特性，区分连续系统和离散系统，分别适用于不同类型的动态行为。 系统仿真作为研究手段，关键包括三个基本概念：系统、模型和仿真过程。在研究一个系统时，需要明确其构成要素，如实体、属性、活动、状态和事件。系统仿真活动主要包括系统建模、仿真建模和仿真实验，这三者通过系统、模型和计算机硬件及软件紧密相连。仿真的一般步骤包括调研、确立目标、数据收集、模型建立、编程、运行模型、结果分析和决策制定。 仿真软件的发展历程中，从高级程序语言阶段，经过仿真程序包和初级仿真语言，再到商业化仿真语言，最终达到一体化建模与仿真环境的成熟阶段。常用仿真软件如 Arena、Automod、MATLAB、Promodel、WITNESS和FlexSim，体现了技术的不断发展和完善。 求解系统问题的传统方法是解析法，但实验方法能显著提升效率和精确度。对于排队系统的简化表示，如A/B/C/D/E，各字母代表不同的特征，如A为到达模式，B为服务模式，C为服务台数量等。排队规则包括先进先出(FIFO)、后进先出(LIFO)、随机服务(SIRO)、最短处理时间优先(SPT)和优先级服务(PR)。 在模型构建中，顾客在排队系统中随机到达通常被视为主动成分，因为它们的行动是自主的。事件在系统中扮演重要角色，尤其是必然事件，它们触发状态变化，而条件事件和系统事件则相对次要。排队系统的主要活动包括顾客到达活动和服务活动，这些活动通常具有特定的时间长度，并且开始时间是预先设定的。 仿真中的一个关键元素是仿真时钟，它在Witness仿真系统中用于跟踪和控制仿真时间。整体而言，这个文档涵盖了系统建模与仿真领域的基础理论和实践操作，展示了如何通过这些工具进行有效的系统研究和问题解决。