利用OpenCV 3提升相机系统性能与自动化野生动物摄影

"OpenCV 3 Blueprints.pdf 是一本关于计算机视觉库OpenCV 3的实战指南，由专业作者编写并由同行评审。本书适用于熟悉基本计算机视觉概念并希望深入学习OpenCV的读者。书中涵盖了从相机系统优化、自然与野生动物自动化拍摄到图像处理和物体检测等多个主题。" 在《OpenCV 3 Blueprints》这本书中，作者深入探讨了如何充分利用相机系统，提升图像捕获的质量。其中，"Coloring the light"章节讨论了如何调整光线和色彩以优化图像效果；"Capturing the subject in the moment"部分则讲述了如何捕捉动态瞬间，确保照片清晰无模糊；"Rounding up the unusual suspects"可能涉及到异常检测或图像分析技术，用于识别和定位图像中的特定目标。 书中的内容还包括对各种不同类型的摄像头进行增强，如"Supercharging the PlayStation Eye"针对PlayStation Eye摄像头进行了性能提升，"Supercharging the ASUS Xtion PRO Live and other OpenNI-compliant depth cameras"讨论了如何优化支持OpenNI协议的深度摄像头，如ASUS Xtion PRO Live，以实现更高级的3D感知功能；而"Supercharging the GS3-U3-23S6M-C and other Point Grey Research cameras"则聚焦于专业级的Point Grey Research摄像头的优化。 此外，书中还介绍了如何利用自动化相机拍摄自然和野生动物，包括规划相机陷阱、使用gPhoto2控制相机、编写shell脚本来管理相机驱动器以及实现曝光包围等高级摄影技巧。通过Python脚本封装gPhoto2，读者可以更方便地控制相机进行自动拍摄。 在图像处理方面，虽然具体内容没有详细展开，但可以推断书中会涵盖OpenCV库的各种函数和方法，如滤波、边缘检测、对象识别等。读者可以通过学习本书掌握如何利用OpenCV进行图像处理和分析，从而实现更复杂的应用场景。 《OpenCV 3 Blueprints》是一本面向实践的书籍，旨在帮助开发者和研究人员通过OpenCV 3实现一系列计算机视觉任务，从基础的图像捕获优化到复杂的自动化拍摄和图像分析，涵盖了从理论到实践的全面知识。