SQL GROUP BY详解：用法与聚合函数示例

在SQL查询中，GROUP BY子句是用于将结果集按照一个或多个列进行分组的关键部分。其主要目的是对数据进行聚合操作，以便对每个分组进行统计分析。当我们在SELECT语句中使用GROUP BY时，通常会配合使用聚合函数（如COUNT, AVG, SUM, MAX, MIN, STDEV, STDEVP, VAR, VARP等）来汇总或计算每个分组内的数据。 在给出的例子中，查询语句试图根据`item.itemnum`字段进行分组，同时引用了`item.in1`和`inventory.location`这两个字段。由于`item.in1`和`inventory.location`没有明确指定聚合函数，SQL引擎在执行时会报错"NOT A GROUP BY EXPRESSION"，这是因为这些字段在GROUP BY后没有被明确地用于聚合计算，违反了GROUP BY语句的原则。 正确的做法应该是为这些字段提供相应的聚合函数。例如，如果你希望分别计算每个itemnum对应的不同in1值和location的数量，可以这样做： ```sql SELECT item.itemnum, COUNT(DISTINCT item.in1), COUNT(inventory.location) FROM item JOIN inventory ON item.itemnum = inventory.itemnum WHERE item.in1 = 'D/MTD/MRM' AND inventory.location = 'DYB' GROUP BY item.itemnum; ``` 在这个修改后的查询中，`COUNT(DISTINCT item.in1)`用于计算每个itemnum下in1值的唯一数目，而`COUNT(inventory.location)`则计算每个itemnum下的location值数量。 GROUP BY子句的基本原则是，SELECT语句中除了聚合函数外的其他列，要么必须出现在GROUP BY子句中，要么必须能被聚合函数处理。这有助于确保查询的正确性和效率。SQL Server中的常见聚合函数如上所述，它们能够提供关于每个分组的重要统计数据，帮助我们理解和分析数据的分布情况。