研究生通信信号处理：自适应均衡与智能天线技术详解

《通信信号处理》是一门专为研究生设计的通信工程课程，旨在深入探讨通信信号的理论与实践。课程共分为六个章节，总计40个学时，由冯文江教授主讲，其邮箱地址供学生交流学习。 教学目标明确，旨在使学生掌握通信信号的基本描述形式，理解无线传输信道的特性和模型，特别是对通信系统中的关键技术如自适应均衡、数字波束形成技术和多用户检测有深入理解。课程强调理论与最新研究成果的结合，鼓励学生关注通信信号处理领域的前沿发展。 第一章介绍了通信信号处理的基础知识，涵盖了信号的多种描述方式和无线信道的模型。第二章则详细讲解了分集接收和最佳接收系统，包括分集技术的种类、匹配滤波器和RAKE接收机的应用。第三章专门讲解自适应均衡技术，包括Kalman滤波、LMS和RLS算法，以及盲信道识别与均衡等。 第四章深入探讨了通信中的数字波束形成技术，涉及智能天线系统的不同类型、统计模型以及诸如MUSIC、ESPRIT、ML类等典型算法的描述和应用。第五章重点关注多用户检测，涵盖了系统模型、检测准则及各种检测技术的原理、分析和性能评价。 第六章涵盖了空时二维处理技术，包括空时系统模型、空时MMSE接收、盲均衡和DBF技术，以及空时RAKE接收的具体应用。这门课程对工学硕士的要求是深入理解新理论、新算法，而工程硕士则需要将所学应用于实际问题的解决。 课程参考资料丰富，包括张贤达和保铮的《通信信号处理》、王永良和彭应宁的《空时自适应信号处理》以及Liberti等人关于智能天线的著作，确保了学生能够接触到最权威和最新的研究成果。通过这门课程的学习，学生不仅能够掌握通信信号处理的核心理论，还能紧跟行业发展趋势，为未来的职业生涯打下坚实基础。