多头注意力胶囊网络在振动烈度预测中的文本分类模型

本文档主要探讨了振动烈度及其在大型旋转机械状态检测与故障诊断中的重要性，以基于多头注意力胶囊网络的文本分类模型为背景。振动烈度作为通用的振动状态指标，通常以振动速度的有效值来衡量，它能直观反映机器运转状态的质量。在低频、中频和高频范围内，振动强度与不同振动参数（位移、速度、加速度）的关系各有特点：低频时位移主导，中频时速度更重要，高频时则加速度显著。 1. **振动参数**： - **振动位移**：峰峰值表示，常用于大型旋转机械的振动测量，如轴承电涡流位移传感器。 - **振动速度**：有效值，用于一般转动设备的振动监测，如手持式速度传感器或加速度传感器。 - **振动加速度**：单峰值，适用于齿轮和滚动轴承的振动评估，通过加速度传感器测量。 2. **振动烈度与频率**： - 振动烈度在低频体现位移，中频体现速度，高频体现加速度。 - 频率高低影响振动强度与速度、加速度的关系，低频时振动位移更能反映强度，高频时加速度更为关键。 3. **振动标准与应用**： - 对于大型旋转设备，通常参考振动烈度标准进行评价，包括轴颈振动位移的峰峰值，具体数值因机器类型和转速而异。 - 对于石化行业离心压缩机和汽轮机，API标准规定了制造厂试验时的振动限值。 4. **振动分析方法**： - 振动分析是大机组状态监测的重要手段，涉及机械振动、涡动、进动、频率分析、相位、共振等概念，以及各种类型的振动传感器，如磁电式、压电式和电涡流式传感器。 5. **振动诊断**： - 通过对振动数据的分析，可以识别出机械的故障特征频率，判断是否存在旋转失速、喘振、油膜振荡等问题，以及识别振动的同步、异步和谐波特性，进而进行故障诊断。 6. **图表与实践**： - 文档还包含状态监测与故障诊断的基本图谱，这些图谱用于可视化数据，帮助工程师理解和分析振动信号，从而快速定位问题。 本文是关于振动烈度的理论基础和技术应用，强调了其在设备状态监控和故障诊断中的核心地位，以及如何通过振动参数、频率分析和传感器技术来实现这一目标。对于从事设备维护和故障诊断的专业人员来说，理解和掌握这些概念是至关重要的。