大学生心理健康管理平台：舆情与情感分析

"大学生心理健康舆情分析系统实现" 近年来，随着我国高等教育的快速发展，大学生面临的压力日益增大，心理健康问题逐渐凸显，成为社会关注的焦点。据调查显示，大约16%的大学生存在心理问题，其中严重程度的比例在3%至5%之间。这种情况下，大学不仅要培养全面发展的高素质人才，还需要重视并解决学生的心理健康问题。传统心理辅导方式，如线下心理测试和建立心理档案，对某些学生可能造成压力，同时给心理辅导员带来繁重的工作负担。 为了适应时代需求，本文提出了一种基于网络的心理健康管理系统，旨在利用现代技术手段提高心理健康教育的效率和私密性。该系统主要分为两个核心部分： 第一部分，采用《SCL-90症状自评量表》作为心理测评工具，对大学生进行在线心理测试。《SCL-90》是一种广泛应用的心理健康评估量表，能从多个维度评估学生的心理状态，帮助识别可能存在心理健康问题的学生，为后续的干预提供依据。 第二部分，针对第一部分中测试结果不佳的学生，系统通过Python爬虫技术抓取其在社交媒体（例如微博）上的公开文本数据。这些数据经过jieba工具进行中文分词处理，便于进行词频统计。然后，利用wordcloud和snowNLP进行情感分析，将分词后的词语按情感倾向分类，生成消极和积极的词云图，以便教师快速识别可能影响学生心理状态的关键因素。 整个系统的设计与实现，不仅提高了心理健康教育的效率，还为心理辅导提供了数据支持，有助于及时发现和预防大学生的心理问题。结合大数据和自然语言处理技术，这一系统有望为提升大学生心理健康管理水平、降低心理问题发生率做出贡献。 关键词：大学生心理健康；舆情分析；情感分析；中文分词；网络心理健康管理；SCL-90症状自评量表；Python爬虫；jieba分词；wordcloud；snowNLP