提升BUG管理效率:规范与实战分享

需积分: 50 6 下载量 161 浏览量 更新于2024-09-13 收藏 1.03MB PPT 举报
"Bugtrace使用规范是一份详细的指南,旨在帮助IT专业人士有效管理和解决软件中的错误(BUG)。该规范明确了以下几个关键方面: 1. BUG管理及平台应用: - 培训目标围绕BUG的定义、分类、处理流程以及在TAPD平台上的应用展开,强调了理解bug的本质——程序运行中的问题或缺陷。 2. BUG定义与分类: - BUG被定义为破坏软件正常功能的错误,分为致命错误(可能导致程序崩溃)、严重错误(影响主要逻辑)、一般错误(影响较低)和非BUG(测试人员的建议)。 3. BUG处理流程: - 流程包括BUG在TAPD平台上的提交,经过一线/社区/用研、用户服务专员、项目组和研发人员的确认、修复、验证,最后由用户服务专员关闭。 4. BUG信息规范: - 提供了详细的BUG提交规范,如账号信息(包含玩家ID、角色名和大区)、BUG名称的简洁描述、版本号(玩家遇到问题的具体版本)、BUG类别(问题所属模块)、异常时间、异常截图、后台数据和日志截图、详细描述(问题再现步骤和条件)、反馈数量等。 5. QQ炫舞案例分享: - 规范中还提到通过QQ炫舞的实际案例来展示如何按照规则提交BUG报告,确保信息的完整性和准确性。 这份规范对于软件开发者、测试团队和客服人员来说至关重要,它确保了bug报告的质量,促进了团队间的协作,提高了问题解决的效率,并有助于提升用户体验。遵循这样的规范,可以帮助组织更好地维护软件健康,减少bug对服务的影响。"
2019-07-16 上传
开源缺陷跟踪软件(BugTrACE) 非常便捷的快速的开源缺陷跟踪软件,无需初始化,开包即用。   特色: 创建项目,自动生成团队成员账号,自动化! 当用户成功注册账号后,在创建项目的同时,只需要输入该项目中其它成员的Email地址,系统在创建项目的同时自动根据其它成员的Email 地址自动生成对应的账号信息,且自动把这些成员加入到该项目中。系统还会通过邮件的形式把账号信息发送到其它成员的邮箱中,其它成员只需使用自己的 Email和邮件里的密码进行登录即可使用BugTrace的缺陷管理系统。 核心流程简单,易用!   在BugTrace里面,只有分配人和处理人这两个概念,分配人就是把一个Bug分配给另一个成员,被分配了Bug的成员即为处理人,让人很容易理解,一个发现Bug的人和一个处理Bug的人之间的关系,就这么简单,用户很容易的就可以学会对系统的使用。   处理历史记录,清晰!BugTrace把每一次的处理过程都记录起来,每一个历史步骤都可以在Bug的详细页面中查看到,让管理者更清晰每一个Bug在每一个处理步骤的细节。 独立的成员任务列表,分工明确! 开发人员或者测试人员只需在“分配给我的Bug”页面中查看并处理与自己相关的Bug任务,而无需关注其它人创建的Bug或者分配给其它人的Bug。使得分工更加明确,使用起来也更简单!   环境要求: Apache php mysql   更新至 2.4 1. 增加导出 excel 功能 2. 修复下载文件为中文名乱码问题 2. 代码托管迁移至GIT@OSC

根据前端传过来的前端传递过来的开始时间和结束时间参数 筛选创建时间在开始时间和结束时间区间的数据 修改后端写法def get_bugs_data(): api_url = "https://api.tapd.cn/bugs" api_headers = {"Authorization": "#", "content-type": "application/json"}iterations_url = "https:/"count_url ="https://at" params_count = {"status": "closed","workspace_id": 41571821, } # 发送请求,获取缺陷总数 response = requests.get(count_url, params=params_count, headers=api_headers) if response.status_code == 200: total_bug = response.json()total_count = total_bug['data']['count'] print(total_count) else: print("Error: Failed to retrieve count. Status code: ", response.status_code) start_time = request.get('start_time') end_time = request.get('end_time') start_time =datetime.strptime(start_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') end_time = datetime.strptime(end_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') bug_list = [] for i in range(1,total_count//200): params = {"limit": 200, "status": "closed", "workspace_id": 41571821, "page": i } response = requests.get(api_url, params=params, headers=api_headers) if response.status_code == 200: res = response.json() for bug_item in res['data']: if bug_item['Bug']['fixer'] and bug_item['Bug']['fixer'] in white_name:bug_data_dict = {"bug_title": bug_item['Bug']['title'], "bug_created": bug_item['Bug']['created'], "bug_fixer": bug_item['Bug']['fixer'], "bug_resolved": bug_item['Bug']['resolved'], "bug_url": f"https://www.tapd.cn/41571821/bugtrace/bugs/view?bug_id={bug_item['Bug']['id']}" } params_iteration = {"limit": 200, "workspace_id": 41571821, "id": bug_item['Bug']['iteration_id'] }response =requests.get(iterations_url, params=params_iteration, headers=api_headers)if response.status_code == 200: iterations = response.json() iteration_name = iterations['data'][0]['Iteration']['name'] bug_data_dict['iteration_name'] = iteration_name bug_list.append(bug_data_dict) else: print("Error: Failed to retrieve iterations. Status code: ", response.status_code) return {"code": 200, "msg": "成功", "data": bug_list}

2023-05-18 上传