基于DEM数据的三维地形建模方法研究

"这篇硕士学位论文主要探讨了基于DEM（Digital Elevation Model，数字高程模型）数据的三维地形建模方法的研究与实现，作者胡少林在国防科学技术大学攻读管理科学与工程专业的硕士，导师为吴玲达，完成于2002年1月1日。论文内容涉及DEM数据的获取、处理以及不同建模方法的比较和优化。" 在三维建模领域，DEM数据起着至关重要的作用，它提供了地形的高度信息，是构建真实、多分辨率地形模型的基础。论文中针对大规模的DEM数据文件处理提出了两个关键方法： 1. 文件分割：针对数据量庞大的DEM文件，文件分割旨在将其拆分为多个小文件，以减少处理时间和提高效率。例如，论文中提到的一个113MB的DEM文件E060n40.aSC，通过文件分割可以将其分解为更易于管理和操作的小文件，这在需要对特定区域进行建模时尤其有用。 2. 区块选取：在实际应用中，我们可能只需要DEM数据覆盖区域的一部分。区块选取允许用户从大型DEM文件中选择和提取所需特定区域的数据，形成针对目标区域的DEM数据文件，这对于混合建模中的子格网划分至关重要。 论文还深入研究了三种三维地形建模方法： - 矩形网格方法：适用于规则地形的建模，易于计算和处理，但可能无法适应复杂地形的变化。 - 规则三角形网格方法：提供了更好的灵活性，可以更好地模拟地形的起伏，但计算复杂度相对较高。 - 不规则三角形网格方法（DTM，Delaunay Triangulation Method）：利用狄洛尼三角划分理论，能处理任意形状的点集，生成适应性强的地形模型，但需要高效的算法来处理边界的处理和DEMs点的筛选。 论文提出了混合建模方法，综合了以上三种方法的优点，减少了各自的局限性，以实现更高效、准确的地形建模。此外，胡少林还设计并实现了一个名为ReliefMS的原型系统，该系统集成了文件处理、多种建模方式、模型可视化及操纵等功能，为DEM数据的应用提供了一套完整的解决方案。 关键词涉及：数字高程模型、文件分割、区块选取、三维地形建模、不规则三角形网格、狄洛尼三角划分以及原型系统。这些内容反映了论文的核心研究内容和技术要点，对于理解和处理大规模DEM数据，以及在虚拟战场环境等领域的三维地形建模具有重要参考价值。